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Power Member
 加入日期: Nov 2004
文章: 693
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 「High Bandwidth Cache and Controller」 不過若是如傳聞說的頻寬512GB/s 那麼頻寬等同 Fiji 的 HBM Gen1 |
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2016-12-19, 02:02 AM
#11
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*停權中*
加入日期: Mar 2011
文章: 1,522
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引用:
Tensor Flow我不熟 但是HFT與金融體系要的可不只如此 只是這張卡出來是只賣tensorflow的準用戶? tensorflow我看過台灣用戶跑的時候也是隨便拿張遊戲卡就跑的嚇嚇叫 AMD研發到最後只剩下跑低精度的深度學習?  ps:剛查一下tensor flow，精度可設定範圍很廣阿 真的有人拿8 bits來跑正式環境???? 此文章於 2016-12-19 09:17 AM 被 csshih 編輯. |
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2016-12-19, 09:13 AM
#12
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Power Member
加入日期: Nov 2004
文章: 693
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引用:
AMD「MI25」半精度25TFLOPS 單精度12.5TFLOPS 倍精度6.25TFLOPS NVIDIA「Tesla P100」半精度21TFLOPS 單精度10.6TFLOPS 倍精度 5.3TFLOPS  |
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2016-12-19, 09:56 AM
#13
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Power Member
加入日期: Nov 2004
文章: 693
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「MI25」或許會用HBM2 不過如果是ECC模式 容量頻寬會縮減
至於顯示卡 容量確定8GB 頻寬則傳聞是512GB/s 可能是low cost HBM 市場區隔 |
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2016-12-19, 10:15 AM
#14
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*停權中*
加入日期: Mar 2011
文章: 1,522
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引用:
你確定這張AMD的卡跑以下這幾各主流framework都有相同的實力與效果? https://developer.nvidia.com/deep-learning-frameworks 我對AMD自己玩自己的framework沒興趣 因為不是市場主流在用 若AMD這張卡在上面那圖中的實力照樣打翻對手tesla 消費者會非常高興 因為採購議價，就會拿出來比，以後也不會被老闆刁難 若只是AMD拿自己寫的framework再喊爽 那就謝謝再連絡  |
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2016-12-19, 11:22 AM
#15
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*停權中*
加入日期: Mar 2011
文章: 1,522
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引用:
我剛看了一下你舉的例子 tensor flow要吃cuDNN，或cuda toolkits AMD的卡真吃的下去?你確定AMD的卡吃下去效能也是這樣? https://www.tensorflow.org/get_started/os_setup |
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2016-12-19, 12:48 PM
#16
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Power Member
加入日期: Nov 2004
文章: 693
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引用:
沒人知道 不過要攻擊AMD 拿精度說事 可把哭狗NV全拖下水了  |
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2016-12-19, 12:53 PM
#17
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*停權中*
加入日期: Mar 2011
文章: 1,522
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引用:
所以你不知道此精度下跑這些深度學習框架有沒有效? 跑分是一回事 在某特定框架下跑分又是另一回事 不知閣下分不分的出兩者的區別? --------------------------------------------------- 若放在PPT的漂亮數字在現實應用上根本無法達到 那這跑分只是到底具有何意義? |
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2016-12-19, 01:56 PM
#18
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Elite Member
  
加入日期: Nov 2002 您的住址: 不正常人類研究中心
文章: 6,351
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引用:
NVidia的遊戲卡 基本上把除了FP32之外精度的通用計算能力 砍到渣都不剩
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要用FurMark燒機請注意,作者建議跑15分鐘就好/電腦電源接頭規格 加入 F@H分散運算,幫助對抗疾病/ /加入WCG分散運算,幫助解決癌症,AIDS,糧食與能源問題 http://cid-d082ecba16a55988.skydriv...=GetSharingLink VGAMaster 請多多支持,歡迎任意轉貼! 
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2016-12-19, 03:49 PM
#19
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Senior Member
加入日期: Feb 2002 您的住址: 宜蘭
文章: 1,341
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引用:
深度學習用在電腦視覺上 8bit 是適用的 RGB/YUV component 都是8bit.
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AMD Athlon 64 3000+ Asus A8N-E nfoce 4 empowered Simems DDR 400 512MB *2 Benq 1640 --------------------------------- |
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2017-02-03, 12:33 PM
#20
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