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Senior Member
![]() ![]() ![]() 加入日期: Sep 2001 您的住址: 淡水
文章: 1,356
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基本上最大的問題是:
通才教育、文憑至上。 把底盤基礎的池,弄得小又水。 想想看,花了 10 年的基礎教育。 找工作得靠 3~6 個月左右的補習,學技能...能學到啥扎實基礎? 光理論可能就學不完,能實作啥樣等級的東西? 我大部分同事都是這樣非本科,少數是真的聰明學很快,很快上手。 但不時會讓我驚嚇到,怎麼很基本的的東西都不知道。 雖然生產力不錯,但有些基本很重要。 (想到一堆人用 AI 開發系統,公司怎麼倒的都不知道) 軟體有些還有架構師可以避免大錯誤。 更不要說研發... 以為「口罩」搞個國家隊,就能 「**」國家隊,哀,就是詐騙國家隊。 台灣火速布局「量子島」 揭密8天出手急迫內幕 https://www.chinatimes.com/realtime...xt_link_1&chdtv 此文章於 2026-05-07 10:39 AM 被 ghostcode 編輯. |
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Amateur Member
![]() 加入日期: Apr 2017
文章: 32
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對烏克蘭來說台製無人機價格還是偏高
https://www.cna.com.tw/news/aopl/202605070032.aspx |
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Senior Member
![]() ![]() ![]() 加入日期: Sep 2001 您的住址: 淡水
文章: 1,356
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重點,在那種環境下,肯定是實用性為主。
實戰下成本的是人命。 國內部分是有遙控機的公司,但向來產品是由玩家操控,只求控制穩定。 核心電腦肯定是極致的降低硬體成本,感測器、智能、活動部位 肯定不夠。 透過人遙控,也受限 訊號 強度、干擾。距離受限。 但戰場無人機偏向智能,以及自主飛行、自動防呆/防撞/防風力干擾等..。 偵測、感測器一堆,還要及時處理(圖像),計算,機械操控等等。 光上面大略提到的,MPU、電量、運算能力、...不同量級。 在軟體、韌體 方向完全不一樣。 韌體、軟體 (不考慮成本)真的有很大的距離。 PS: 以前我是當時冷門的資訊控制科,非電機控制,但都有學。 此文章於 2026-05-12 08:17 AM 被 ghostcode 編輯. |
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Major Member
![]() 加入日期: May 2021
文章: 250
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弱智症腐豪洨什麼無人機國家隊還不是要和美爹買。美國也不是什麼無人機大國。有得撈就撈
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Advance Member
![]() ![]() 加入日期: Nov 2004 您的住址: 高雄市
文章: 426
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https://www.facebook.com/share/p/18mr4byx5h/
2018時,民進黨政府應該還在大搞綠能,都沒看到對岸在搞無人機。 那時雷虎應該還在玩遙控飛機。 直到俄烏戰爭後,才匆匆忙忙找廠商開發, 亞洲無人機AI創新應用研發中心在嘉義太保。 軍用無人機研發中心在中科院民雄院區東側基地。 無人機測試在嘉義水上跟義竹。 下面2024新聞,這些推動都不是靠特別預算而是一般國防預算支出。 所以別再誤導只有靠特別預算才能研發無人機產業。 在野黨也沒有阻止台灣無人機產業的正常預算支出。 https://futurecity.cw.com.tw/article/3474
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我在故我思 |
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Advance Member
![]() ![]() 加入日期: Oct 2003
文章: 324
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還記得大約2019年吧 柯文哲被問及 國防發展策略時
柯文哲說不對稱戰力來說 無人機等無人載具 最符合台灣優勢 應最優先發展 然後就被側翼攻擊了,拿了那種5-8年實驗性質的小預算案 來說早就已經在發展了 光國防跟核能就被民進黨耽誤了好多年,現在還好意思說別人阻擋國防 這類發展項目 國民黨時期除了f16 案,幾乎都沒有再用特別預算的 一到民進党手上 變成不管什麼 包山包海 都要用特別預算 要你回歸正常預算編列程序就變成了 萬惡至極 |
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Major Member
![]() 加入日期: Jan 2008 您的住址: 銀河系
文章: 169
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引用:
綠能你不能 當年罵馬英九偷偷摸摸出國訪問 到了賴祥德就說突破外交 綠吱吱就是愛雙標 ![]()
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我的封鎖名單: cjan Kentnet rcack 冰的啦魔王大人 沒問題 |
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Amateur Member
![]() 加入日期: Apr 2017
文章: 32
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Major Member
![]() 加入日期: May 2021
文章: 250
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引用:
電動無人自駕偵打戰術輪車 https://youtu.be/D18gJHfRhBs?si=2YYD9X3Sasoi0gWN |
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Advance Member
![]() ![]() 加入日期: Nov 2004 您的住址: 高雄市
文章: 426
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賴祥德要搞AI十大建設,AI國家隊不就來了。
AI 正重塑全球產業版圖,電力與算力也逐漸成為下一波關鍵戰略資源。雲豹能源今(20) 日舉行第一季法說會,正式宣布跨足 AI 資料中心產業,成立全新子公司「雲豹超算」,瞄 準台灣未來五年逾新台幣 9,512 億元的建置商機,積極布局 AI 供電、營運管理與算力租 賃等海內外市場,全方位切入 AI 基礎建設新藍海。 雲豹能源總經理趙書閔表示,隨 AI 快速發展,全球能源需求與基礎建設型態也正在改變, 集團定位已從單一再生能源公司,逐步延伸至 AI 基礎建設、全方位能源與循環經濟等領域 。他指出,「雲豹超算」將整合集團既有能源優勢,切入 AI 資料中心核心需求,目標今年 開始由台灣市場貢獻營收,明年挑戰倍數成長,並朝 2030 年成為集團兩位數營收占比的重 要事業體邁進。 隨 AI 算力需求快速攀升,台灣市場也同步面臨供電不足、電網穩定度與土地取得等挑戰。雲豹能源副總經理譚宇軒表示,AI 資料中心最核心的關鍵仍在於「穩定且充足的電力供應」。 集團目前已具備完整能源整合能力,可提供分散式能源解決方案;旗下天能綠電協助企業取得綠電、滿足 RE100 與淨零需求,台普威能源 則負責儲能系統建置,提升電網穩定與能源調度彈性。此外,雲豹能源長期累積大型能源案場開發、土地整合與法規溝通經驗,也成為切入 AIDC 市場的重要優勢。 除 AI 資料中心布局外,雲豹能源也同步擴大成長引擎。公司預計於今年第三季完成收購 BlackRock 旗下 Global Infrastructure Partners(GIP)在台總裝置容量達 187 MW 的已商轉太陽光電案場群,預計今年下半年開始挹注 EPC 工程收入,進一步強化集團長期穩定發電、綠電轉供與收益來源。 海外市場方面,台普威已瞄準日本 AI 資料中心對儲能與電力備援需求,目標於 2027 年達成日本市場累積 500 MW/1,200 MWh 規模,並同步拓展澳洲儲能建置與營運市場。 東南亞布局部分,菲律賓、越南與泰國光電專案也持續推進,開發中容量合計超過 500 MW,其中越南與菲律賓專案已於今年第一季開始貢獻營收,持續推升集團海外成長動能。 展望未來,雲豹能源將持續深化「AIDC × 分散式創能 × 永續循環」三大策略布局,結合 AI 智能能源管理、低碳基礎建設與多元能源整合能力,加速搶進 AI 時代下能源與算力融合的新市場商機。
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我在故我思 |
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