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Advance Member
![]() ![]() 加入日期: Oct 2006
文章: 457
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Intel哭了?KnuEdge晶片秘研十年、技術超前1世代
晶片設計將出現大革命?前美國太空總署(NASA)署長高汀(Dan Goldin),花費十年時間秘密研發新型處理器。他宣稱新晶片模仿人類大腦設計,將撼動業界。
Fudzilla、VentureBeat、華爾街日報報導,高汀掌管NASA期間聲譽卓著,但是卸任之後�**籉h年,6日突然重出水面,投下震撼彈。他開設的新創公司KnuEdge,花了十年研發能像人類大腦一樣運作的晶片。首款晶片名為「KnuPath」(見圖),內建256個核心,運作方式一如大腦神經元,能各自處理不同任務,並即時相互串聯。該公司的技術可連結51.2萬組KnuPath晶片,足以執行龐大工作,而且速度飛快。 ![]() Fudzilla、VentureBeat、華爾街日報報導,高汀掌管NASA期間聲譽卓著,但是卸任之後�**籉h年,6日突然重出水面,投下震撼彈。他開設的新創公司KnuEdge,花了十年研發能像人類大腦一樣運作的晶片。首款晶片名為「KnuPath」(見圖),內建256個核心,運作方式一如大腦神經元,能各自處理不同任務,並即時相互串聯。該公司的技術可連結51.2萬組KnuPath晶片,足以執行龐大工作,而且速度飛快。 高汀表示,人類大腦有上千億個神經元,每個神經元都連接1萬~10個神經元,大腦是世界上最有效率、最強大的電腦,他們依據類似原理設計新晶片,從根本顛覆電腦運算,讓電腦能以超快速度完成艱鉅任務,比如尋找影像、聲音、金融數字的模式等。類神經網路的研發,近來方興未艾,不少公司都發現傳統處理器無法處理暴增數據,英特爾(Intel)、IBM等都投入開發新款晶片。 Tirias Research首席分析師Paul Teich表示,KnuEdge驚喜特點在於該公司的新架構已經準備出貨,並非停留在概念或早期原型階段。高汀稱,該公司技術超前一個世代,首款晶片去年12月完成研發,並已送往財星500大企業,如金融、保險業等潛在客戶測試,預計今年第三季底出貨。 不只如此,KnuEdge還同時發布軍事等級的語音辨識認證科技「KnuVerse」,在最吵雜的環境中也能正確辨識聲音,可用來識別身分,登入銀行或醫療系統等。 在此之前,谷歌也研發出AI專用晶片,「TPU」,宣稱效能極佳,機器學習技術因此一舉加快7年,等於一次跨越三個世代的摩爾法則。谷歌推自家晶片,英特爾、Nvidia或許會受衝擊。 PCWorld、TechCrunch、Wired報導,谷歌執行長Sundar Pichai 18日在部落格發文稱,TPU已在數據中心使用一年,發現機器學習的效能每瓦特提高十倍,相當把此一技術的進展加快七年,也就是一口氣跨過三代摩爾法則。TPU專為機器學習設計,能容忍較不精確的運算,每項作業所需的電晶體減少,晶片每秒能執行更多作業,效能大為提高。 谷歌資深副總Urs Holzle不肯透露TPU由哪家晶圓代工廠生產,只說此一晶片交由兩家晶圓廠製造。 .......... |
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*停權中*
加入日期: May 2015
文章: 1,017
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這是輔助運算還是能獨立運算的?
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*停權中*
加入日期: Jan 2015
文章: 406
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看樣子是定位在商用市場,家用市場還是英呆兒的天下....
此文章於 2016-08-14 05:52 PM 被 聳鐵人 編輯. |
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*停權中*
加入日期: Jun 2015
文章: 58
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不曉得跑什麼OS?
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Senior Member
![]() ![]() ![]() 加入日期: Sep 2001
文章: 1,236
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Advance Member
![]() ![]() 加入日期: Feb 2015
文章: 394
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可以裝 windows 再說
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Elite Member
![]() ![]() ![]() ![]() ![]() 加入日期: Oct 2002 您的住址: 另一個地球
文章: 4,558
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1.能不能裝Windows?
2.能不能跑遊戲? 不行? 除非你能拿到x86、x64的專利,不然老實說intel還有這塊大餅 當然M$若真的放棄桌面那才是真的對x86這些晶片製造商有很大的衝擊 文中要與Google合作,衝擊最大的是Softbank底下的ARM... intel也無力玩移動設備 對了,能夠跑WCG嗎? 可以的話也許還有點興趣
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*停權中*
加入日期: Aug 2003 您的住址: earth,taiwan≠china
文章: 1,853
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10幾年前,科學家提出人腦可以複製的理論,就是基於模擬神經元的連結和運作,
現在終於踏出第一步了。 未來的機器人要是採用這種cpu,思維和反應都會非常接近人類。 |
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Master Member
![]() ![]() ![]() ![]() 加入日期: Mar 2006 您的住址: On Chip
文章: 2,202
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1. 圖片的鐵殼上有 ARM 的logo, 該不會是每個core是精簡過的 ARM core吧 ?
2. general purpose 的設計本來就跟特定用途不一樣的設計概念 3. 我覺得高階FPGA比較實用, 成本問題罷了 http://technews.tw/2016/05/24/google-tpu-nividia/ |
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