貝氏數理統計學
 

因為不知道該如何著手

想問PCDVD版眾這種題目該怎麼解呢?

根據貝氏定理, P(A|B) = P(B|A)P(A) / P(B)

假設P(B|A), P(A), P(B) 皆已知, B = B1~B3

根據公式, 已經求出如下式子

P(A|B1) = 40%
P(A|B2) = 50%
P(A|B3) = 60%

那麼 P(A | B1 and B2 and B3) = ? %

我本來以為是1.4x1.5.1.6, 但發現根本不是這樣算

這樣根本超過100% :ase

因為看貝氏定理只有提到1維參數B, 沒提到多維的參數B1~B3

不知道有沒有站友知道多維的資料該找甚麼關鍵字呢 謝謝 :)

跑錯地方了
這裡打屁的居多

到台大數學bbs版問
那邊牛人應該很多~

https://en.wikipedia.org/wiki/Bayes'_theorem#A_more_complex_example

你看看和你的問題有沒有一樣。

Bayesian network
directed acyclic graphical model
這東西這幾年比較常見於machine learning與推薦模型
入門的可以找SPSS或SAS的書
進階可找R語言