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Aloof
Senior Member
 

加入日期: Sep 2001
文章: 1,236
     
      
舊 2016-09-28, 08:25 PM #81
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Aloof離線中  
虎斑貓
*停權中*
 

加入日期: Dec 2004
文章: 222
引用:
作者Aloof








 
舊 2016-09-28, 08:34 PM #82
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虎斑貓離線中  
一心
*停權中*
 

加入日期: Nov 2011
文章: 90
台南27日該放假不放,放半天

台北28日不該放假,放整天

舊 2016-09-28, 08:44 PM #83
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一心離線中  
bingjunin
Major Member
 

加入日期: Feb 2005
文章: 167
要處理這紛爭的問題依小弟看來其實真的很簡單
只要設個標準
大家就看這標準就可以據此行事
一切毋需地方政府或氣象局負責


首先在各地設風速測試儀與雨量測量儀(雨量測量器好像都有了)
只要颱風中心距離我們多遠風速達幾級就有警告訊號
例如
24小時前風速達幾級
23小時前風速達幾級
22小時前風速達幾級
類推......
這些資料依颱風大小與行進速度等資料來設
然後依這些資料達某一標準再設一個警告訊號
任何人一旦看見有警告訊號出現就可以知道是否可放颱風假
這樣無需再靠氣象局推估颱風大小與影響
因為就是實際上測得的資料
所以也不需要哪個人該為這種事負責

雨量也一樣
總累積雨量多大
日累積雨量多大
時累積雨量多大
依這些雨量資料達某一標準再設一個警告訊號
一旦有警告訊號出現就可以放大水假

至於標準怎麼設
可以邀專家與學者來參與討論
只要有危險可能就可以放假
那麼這類紛爭就可以永遠解決了
如此一切無話可說
也無須哪個人負責

還有南投苗栗因地形特殊
颱風還在中央東時測不到實際風量
這些需參考周邊縣市來設標準

另外氣象資料以前好像有列為機密等級
如果這樣
那麼可以再設個點閱層級
政府單位哪個層級可以看哪些資料
要進入就需輸入帳目密碼才可進入
那一切紛爭就會因此結束
也不會有任何不良後果


以上純屬個人觀點
如有不當或錯誤之處還請各位先進或賢達不吝指正
舊 2016-09-28, 08:55 PM #84
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bingjunin離線中  
五十隻馬
*停權中*
 
五十隻馬的大頭照
 

加入日期: Mar 2012
文章: 39
引用:
作者虎斑貓


就怕過兩天, 小女孩又一個人在街上玩, 然後給另一個王景玉給砍了, 只怕這裡一堆人又要今天的我打倒昨天的我了
舊 2016-09-28, 09:11 PM #85
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五十隻馬離線中  
Mickey3456
Silent Member
 
Mickey3456的大頭照
 

加入日期: Jun 2013
文章: 0
引用:
作者teraflare
我是很願意認真回復你的問題

但是基本上的邏輯的錯誤

試問哪一個工業上的檢驗 可以拿來跟已知所有醫療檢查的誤差來相提並論

預測疾病病程 預測癌末 這根本不能成為一個問題來發問

醫生被迫得必須回答 也只能憑他自己經驗 學識 以及目前醫學科技的客觀證據 和大量的過去案例來回答 變數還有多到不可數: 還有病人本身體質和意外事件

半導體製程的研究和機器測試: 該怎麼樣就是怎麼樣 還可以重複1000000萬次

可是一個人生一場病 即便同一個人下個月生同一種病都是不一樣的病程

你清楚嗎?

你真的知道面對生命和無常...人類有多麼努力想靠科技取得優勢?

最後我回答你的問題:
一個疾病和診斷 沒有可以只告檢查在預測什麼的
都是多方面思索 綜合症狀 臨床觀察 甚至不同檢查
我們診斷疾病是 APPROACHING [靠近] 不斷修正
根本沒有醫生用預測這種字眼

預測最多是[預後]才...


半導體製程的研究和機器測試: 該怎麼樣就是怎麼樣 還可以重複1000000萬次

--> 錯了...大錯特錯了. 真實情況要比你想像的要複雜多了.
一個IP上可能有數千萬甚至上億個電晶體, 即使在設計圖上畫出兩顆一模一樣的電晶體,
也不代表它們的特性會一模一樣. 就像人一樣, 雖然大部分的人天生身體是健康的, 但是還是有少部分的人是有異常的.

要是照你所說"該怎麼樣就是怎麼樣 可以重複1000000萬次", 那麼所謂的良率不是100%
就是0%了. 可是半導體的良率即使是量產已久的製程也只有98 ~ 99%, 研發中的更可能
低至約10~20%. 絕對不是 "該怎麼樣就是怎麼樣".

有些IC在測試時, 還會慢慢的死掉. 要找出這些異常的IC發生了甚麼問題, 有時是相當困難
的.難度比你現在工作的內容要大得多. 要在近億顆的電晶體找出某一個電晶體出現異常, 你
會覺得很容易嗎? 畢竟電晶體實在太小,而且, 它們都不會說話呢.

身為一個醫療人員, 要把心思放在病人身上. 上次帶家人去看病, 明明是初期肺炎, 卻判斷
成感冒, 造成不少的痛苦. 降低誤診率才是你們要做的事, 不是嗎?
舊 2016-09-28, 09:37 PM #86
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Mickey3456離線中  
teraflare
Senior Member
 
teraflare的大頭照
 

加入日期: Sep 2006
文章: 1,092
引用:
作者Mickey3456
半導體製程的研究和機器測試: 該怎麼樣就是怎麼樣 還可以重複1000000萬次

--> 錯了...大錯特錯了. 真實情況要比你想像的要複雜多了.
一個IP上可能有數千萬甚至上億個電晶體, 即使在設計圖上畫出兩顆一模一樣的電晶體,
也不代表它們的特性會一模一樣. 就像人一樣, 雖然大部分的人天生身體是健康的, 但是還是有少部分的人是有異常的.

要是照你所說"該怎麼樣就是怎麼樣 可以重複1000000萬次", 那麼所謂的良率不是100%
就是0%了. 可是半導體的良率即使是量產已久的製程也只有98 ~ 99%, 研發中的更可能
低至約10~20%. 絕對不是 "該怎麼樣就是怎麼樣".

有些IC在測試時, 還會慢慢的死掉. 要找出這些異常的IC發生了甚麼問題, 有時是相當困難
的.難度比你現在工作的內容要大得多. 要在近億顆的電晶體找出某一個電晶體出現異常, 你
會覺得很容易嗎? 畢竟電晶體實在太小,而且...

感謝指教
本人儘管努力往這方向堅持專業
對半導體不懂 引例不當
在此致歉
舊 2016-09-28, 11:27 PM #87
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teraflare離線中  
teraflare
Senior Member
 
teraflare的大頭照
 

加入日期: Sep 2006
文章: 1,092
轉貼一則中颱梅姬的文章

http://www.jjli.tw/?p=1723

內容頗多與我感想相同

PS:
今晚夜診後與一位學弟吃消夜

他跟我提到[長榮航空冒死迫降]

他在網站和GPS雷達上看得心驚膽跳的故事

OMG.....(因為這位學弟某個重要朋友剛好有搭到這幾班驚悚長榮)




下一次買機票大概要避開一下這家[英勇]的航空公司~
舊 2016-09-29, 12:07 AM #88
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teraflare離線中  
金聖怨嘆
Basic Member
 
金聖怨嘆的大頭照
 

加入日期: Apr 2015
文章: 25
臺灣的醫師是都蠻優秀的,所以多少都會有點自以為是,

例如柯P、賴神及樓主。事實上術業有專攻,氣象局人為

研判一定有他的專業考量,如果光靠儀器數據就可以完全

判定,那是不是醫事檢驗報告,各項數據的意義在教科書

都有了,直接設定好由電腦判定不就好了,根本不需要醫師了...
舊 2016-09-29, 12:24 AM #89
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金聖怨嘆離線中  
k2島民
*停權中*
 

加入日期: Feb 2011
文章: 346
引用:
作者九命怪貓
我就覺的很奇怪
就已經是穿心颱了
還在那裡賭半天
人命又豈是可以賭的
到底是人命重要還是賺錢重要
現在出了人命
一句道歉就完事了?
就算不敢去參加喪祭
起碼也要去醫院慰問一下傷者吧

最後回應一下主題
氣象本來就判不準的
下修不下修 也還是要政治人物去下決斷
如果你是政治首長
你看到穿心颱來了
你應該怎麼判斷?


奇怪+1
穿心颱本來就要有全台皆慘的心理準備
全台一個氣象局,每個首長拿到的情報一樣,偏偏有少數首長喜歡搞另類來對賭,只有兩種可能
1.賭對成神,賭錯……反正被罵習慣了
2.老闆朋友利益優先考慮,人肉鹹鹹
舊 2016-09-29, 12:29 AM #90
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k2島民離線中  


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