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Major Member
 
加入日期: Jan 2008 您的住址: 銀河系
文章: 169
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引用:
看到script 裡出現delete 字樣還敢使用 這個碩博士學位還是不要再讀了  |
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2023-01-27, 10:32 AM
#71
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Silent Member
加入日期: Feb 2013
文章: 0
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你可以把它想像成為過去3/40年前的中國 當你把它扶植起來 他甚至還會返回去修正自己程式缺點與強化自己的程式設計 然後超越你
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2023-01-27, 10:37 AM
#72
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Major Member
加入日期: Aug 2004
文章: 122
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引用:
其實不用抽 因為本來就沒資源 當初深度學習之父Hinton在CMU的時候 研究不受重視 研究經費也難找 他在美國待的不開心 才去了加拿大 巧的是現在來看 對深度學習貢獻跟影響最大的幾個人 (Hinton, Lecun, Bengio, Schmidhuber) 剛好都不是美國人 |
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2023-01-27, 12:04 PM
#73
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Elite Member
  
加入日期: Mar 2001 您的住址: Rivia
文章: 7,054
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引用:
AI 在米國上個世紀五零年代就有了 只是當時是國防部做出來 而 AI 的概念更早之前就有 英國圖靈早年的貢獻 還被現代人稱之為人工智慧之父 最近這幾年 AI 突然興起 有一部分是硬體已經跟上 最重要的一部份是開始有模型或 API 釋出 例如最近很紅的 OpenAI 以前只有如 Apple, Google, Amazon 等全球百大企業 有能力自己搞自己生，現在模型庫跟 API 有條件釋出後 一般人也可以做自己的 AI 模型 搭配已經平民化十幾年的神經網絡硬體設備 你覺得出了領域就像坨屎 那是因為目前的 AI 本身就是在預先設定的領域 進行大量採集素材的深度學習 跨別的領域就等把該領域深度學習完 才有可能出現你所期望的效果
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Folding@home with GPGPU集中討論串 Unix Review: ArchLinux●Sabayon●OpenSolaris 2008.5●Ubuntu 8.10 AVs Review: GDTC●AntiVir SS●ESS●KIS 09●NIS 09●Norton 360 V3  I Always Get What I Want. |
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2023-01-27, 01:09 PM
#74
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Basic Member
加入日期: May 2011
文章: 27
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引用:
並不盡然 閣下的例子,關鍵是速度,車禍瞬間人腦或許會做出錯誤決定,把時間拉長幾秒,人腦就可做出正確決定,但人腦達不到電腦的速度 我舉個不同現場 如果車禍現場,左右二邊各有一缺口可通過,左邊的缺口較寛較直,但灑了一地汽油或釘子 右邊缺口較小且彎,但地面是乾淨的 這種有時間思考分析的狀況,我相信人腦辦識不會輸的,AI會正確判斷嗎? 溪水暴漲,或地震裂開的橋,AI能警告駕駛不能進入? 此文章於 2023-01-28 03:01 PM 被 阿魯米 編輯. |
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2023-01-28, 02:59 PM
#75
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