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Amateur Member
 
加入日期: Apr 2017
文章: 32
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導入AI可以做為判決基準，但要完全取代還是不太可能
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2026-05-07, 12:06 PM
#21
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Elite Member
  加入日期: Oct 2002
文章: 4,816
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初期AI訓練的判決標準是什麼
最最基礎的還是要先給他輸入相關法條 AI判決總不能一開始就違法是吧 所以如果法條本身若有未盡週延之處就會需要先去修正 之後的AI判決考量則是依照輸入的判例或是某種道德邏輯 在法律框架下去決定 也就是先有一個明確的標準 細節部份再去酌情酌理 如果沒有先依照法 都由AI去決定 是否又回到網友講的 "台灣判決，幾乎都是情理法" -> "AI判決，幾乎都是情理法"
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人性的醜陋就是，會在無權、無勢、善良的人身上挑毛病，卻在有權、有勢、缺德的人身上找優點。當無權、無勢、善良的人受到傷害的時候，還會站在所謂的道德制高點上，假惺惺地勸說無權、無勢、善良的人，一定要忍耐，一定要大度。 |
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2026-05-07, 01:16 PM
#22
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Major Member
 加入日期: Jul 2004
文章: 240
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老闆訓練AI算貴一點應該是未來趨勢
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2026-05-07, 01:27 PM
#23
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Elite Member
加入日期: Nov 2002 您的住址: 不正常人類研究中心
文章: 6,381
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在中國大陸吃自助餐最沒爭議
因為是吃到飽的
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要用FurMark燒機請注意,作者建議跑15分鐘就好/電腦電源接頭規格 加入 F@H分散運算,幫助對抗疾病/ /加入WCG分散運算,幫助解決癌症,AIDS,糧食與能源問題 http://cid-d082ecba16a55988.skydriv...=GetSharingLink VGAMaster 請多多支持,歡迎任意轉貼! 
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2026-05-07, 01:28 PM
#24
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Advance Member
加入日期: Jan 2004
文章: 460
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引用:
所以現場記者少測一樣，就是同餐盤但減量， 掃出來的價格會是多少？ 當老闆的不是笨蛋，花錢買設備就要找地方回本， 個人懷疑這家店應該有最低消費， 也就是你的菜夾的再怎少，一律100起跳， 然後重量越重，單價加成就越高， 這樣就能保證雖然AI分不出菜的貴賤， 但老闆已經透過系統刻意高估， 這樣就不會賠錢。 |
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2026-05-07, 01:58 PM
#25
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Golden Member
加入日期: Oct 2017 您的住址: 象山公園
文章: 2,878
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引用:
如果輸入AI的判例都是情理法判決模式， AI被訓練過之後也會認爲情理法是對的。
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垃圾桶名單: ankk chumowu cp03 jeffk LDSKING LDSKING II leeking leeko MyChris River Spinach smoguli Whole Truth wpc0406 YorkHapy 冬之炎陽 冰的啦魔王大人 沒問題 爆走企鵝 tvt hill45678 rcack 卜派 polor manoerina afeaanpv SUNGF samwu995 cd1971 垃圾敢在任何平臺罵習禁評？ |
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2026-05-07, 02:03 PM
#26
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Elite Member
加入日期: Oct 2002
文章: 4,816
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前面一點我也在想人為影響訓練方向的問題
這個就真的有點主觀 比如說：請試論何謂公正？ 這有標準答案嗎？ 包青天就是公正嗎？ 後面還有得傷腦筋咧
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人性的醜陋就是，會在無權、無勢、善良的人身上挑毛病，卻在有權、有勢、缺德的人身上找優點。當無權、無勢、善良的人受到傷害的時候，還會站在所謂的道德制高點上，假惺惺地勸說無權、無勢、善良的人，一定要忍耐，一定要大度。 |
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2026-05-07, 02:07 PM
#27
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Master Member
加入日期: Oct 2001
文章: 1,735
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引用:
如果給AI判刑,不知AI對於可教化如何定義?  |
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2026-05-07, 03:02 PM
#28
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Advance Member
加入日期: Jan 2013
文章: 436
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引用:
中國的自助餐不是就是Buffet？這個台灣也是吃到飽，但是貴 |
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2026-05-07, 03:21 PM
#29
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Elite Member
加入日期: Oct 2002
文章: 4,816
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AI判案可能一步子邁得太遠
AI協助應該會比較容易執行 AI依據案情與證據提供相應的法條、判例、建議加入審議的觀點等 先讓檢.法.律都輕鬆一點
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人性的醜陋就是，會在無權、無勢、善良的人身上挑毛病，卻在有權、有勢、缺德的人身上找優點。當無權、無勢、善良的人受到傷害的時候，還會站在所謂的道德制高點上，假惺惺地勸說無權、無勢、善良的人，一定要忍耐，一定要大度。 |
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2026-05-07, 03:23 PM
#30
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