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Advance Member
  加入日期: Jan 2004
文章: 458
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2026-02-22, 08:46 PM
#21
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Advance Member
加入日期: Jan 2004
文章: 458
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2026-02-23, 05:19 PM
#23
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Senior Member
 加入日期: Nov 2015
文章: 1,204
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這些擬真的AI影片
是在後台建模 還是直接畫啊？ 模型動態的資料呢？ |
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2026-02-24, 03:12 PM
#25
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Major Member
加入日期: Jan 2016
文章: 113
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我摸戒指這個小動作 是我故意在最近的500副牌裡面加上去的 |
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2026-02-25, 02:57 PM
#26
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Golden Member
加入日期: Apr 2017 您的住址: 陣亡者的靈堂
文章: 3,210
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駭客任務Neo vs 七龍珠賽魯
https://www.bilibili.com/video/BV18HZQBGEkx/ 阿尼亞、康納、血小板、豆豆 幾個萌王打架 https://www.bilibili.com/video/BV1VFZEBEEPS https://www.bilibili.com/video/BV1uxc4z5EiR https://www.bilibili.com/video/BV1ncFXzYEWh https://www.bilibili.com/video/BV12TcGzFEsv
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此文章於 2026-02-25 03:30 PM 被 healthfirst. 編輯. |
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2026-02-25, 03:09 PM
#27
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Master Member
加入日期: May 2021
文章: 2,048
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引用:
都不是你想的那種傳統方式 AI生成影片是AI生成圖片的進階版 要了解AI生成影片就需要先了解AI生成圖片 而AI生成圖片的演進過程也分很多種算法 但比較神奇的是從擴散模型Diffusion Model這種算法開始 網路上很多解析文章，隨便找一個提供參考： https://u9534056.medium.com/ai-%E8%...95-66a73983a2e8 用最簡單的說法大概就是： 讓AI去機器學習圖片變成雜訊的規律 然後反過來從雜訊生成高解析度的圖片 雖然講起來很簡單 但AI機器學習通常會訓練出人類難以理解的內部運算過程 所以無法簡單解釋生成的圖片為何能有正確光影? 為何不用3D建模也能生成像是3D建模的成品? 為何AI生成圖片不是簡單的P圖而已? 比如圍棋曾被視為電腦無法打敗人腦的終極挑戰 因為傳統預測算法每預測更多步就會造成運算量幾何級數的增加 再怎麼快的電腦用傳統算法，也很難無止盡預測每一步的可能性變化 圍棋落子的變化太多種，還包含戰術運用等等，寫程式很難全面顧及 單純的預測算法很難提供邏輯性的大局分析，所以面對棋王也是輸多 可後來Google的AI機器訓練不是寫程式用傳統算法 而是直接拿各種圍棋棋譜給AI訓練，是從大量圖片中自動分析學習 AI並不懂那些人類棋王的思路，而是大數據分析出來的哪個位置勝率高 而且AI訓練還可以從棋譜學習完後互相對戰，讓AI自己創造棋譜越練越強 下到後來會出現棋王都無法理解的布局方式，反而棋王都要去學AI為何能下贏 回到AI生成圖片，根據算法不同、學習資料不同 甚至可以衍伸出各種風格，比如用哪位知名漫畫家的畫風 去生成各種想要的圖片，前陣子很流行的吉卜力(宮崎駿)動畫風格圖片就是 AI可不知道吉卜力畫風是啥，但就是能生成很相似的風格 然後任何照片都可以轉換成吉卜力風格，要從文字無中生有也沒問題 單純的P圖可辦不到，就算吉卜力的畫師要把各種照片改畫 也需要花時間去思考怎麼轉換比較合理、比較漂亮、風格才會像 但AI只靠高算力就能快速生成，還能一直給出各種方案讓你選 |
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2026-02-25, 07:23 PM
#28
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Master Member
加入日期: Apr 2001 您的住址: 高雄
文章: 2,247
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最近有則新聞。有部漫畫是由AI生成的。也許故事是由人撰寫的啦。
然後問讀者作何感想，讀者：好看就好了啊。 當然說AI能取代漫畫家言之過早。但這苗頭有點不太妙。 有部短篇的科幻小說：束手無策 (傑克·威廉森Jack Williamson所著，這部還小有名氣。有興趣的朋友不妨找來瞧瞧) 我彷彿看見書中的世界即將到來。只能祈禱它晚一點吧。
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簽名檔真是礙眼…還是讓版面乾淨點吧！ |
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2026-02-25, 07:38 PM
#29
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Master Member
加入日期: May 2021
文章: 2,048
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引用:
現在的生成式AI某種程度就是在模擬人類頭腦神經網路的運作方式 當然算法很多種，一直在迭代 也不全然是模仿，還需要顧慮數學運算效率與成果 雖然還沒有完全產生AI意識之類思考能力 但已經能輕易通過圖靈測試，無法透過對話分辨真假人 說上面這些，是在表明目前各領域的AI已經能掌握數據 比如文字類的聊天、整理資料、生成文章等，包含論文、小說等 有專家說AI其實不懂文意，只是會拼湊合理的文字組合 所以還存在一些AI一本正經的講出錯誤內容的問題 還需要一直調整參數，盡可能訓練出能提供較正確的內容 而圖像類的文生圖、圖生圖、模仿各種風格 包含寫實、動漫、3D建模等 到現在連影片這種連續圖片也沒問題 各種動作、運鏡合理性也在持續提升 這類工具可以快速生成比如模仿武俠小說頂點金庸的故事 比如知名漫畫家畫風的作品(已經有港漫風的搞笑漫畫) 只要花點時間打提示詞、整理生成的內容，就能產出作品 這玩意類似RPG遊戲工具，只是更進階 會寫底層AI算法、訓練、調整參數的專家不多 但拿現有模板去套出自己想要的東西還是很容易的 老黃說過未來不需要學習寫程式 光靠口述or文字講出需求，AI就能幫你寫出程式 他也經常在演講中表演，隨便講幾個要求 就能讓AI現場生成音樂或者歌曲 YT或抖音之類也都有AI歌手，還有專家分析唱出來竟然帶有感情 美國也有公司推出AI演員，造成好萊塢演員大抵制 只能說這就是趨勢，AI絕對能生成漂亮的作品 而漂亮的作品就是會有人買單，形成產業鏈 |
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2026-02-25, 10:06 PM
#30
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