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lzarconlony1
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加入日期: Jun 2015
您的住址: 金一十大女支三
文章: 1,282
恩..這門我大學就有 書開中英 有點硬
後來我都上修 所以也不確定到底大學應該有什麼..
不過都有做到一定程度說 起碼已入門可以接下去

修課應該是大學的事 碩士沒有獨立研究或者申請計畫 白走一遭
     
      
舊 2016-05-20, 05:07 PM #21
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TRG
Silent Member
 

加入日期: May 2010
文章: 6
引用:
作者Adsmt
書的內容沒有問題,這是典型的條件機率例子。
維基剛好有一個一樣的例子。看算式就知道,這題不是輕易就可解的,所以醫生會有誤解是正常的。
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%9...%A6%82%E7%8E%87

話說條件機率是現代科學領域的神器,在許多領域都可以看到實際應用,包括圖像、影音辨識、人工智慧,還有google的搜尋演算法......

http://www.mmh.org.tw/taitam/medica.../?contentID=644
Positive Predictive Value, PPV (陽性預測值):診斷試驗結果呈現陽性且確實有病者的比率,而這個比率可能很低。
=================
高靈敏度篩檢的目的,是讓有病的都落入檢驗陽性這組。(寧枉勿縱)
所以高靈敏度篩檢陽性者這組中,真正有病的比率(陽性預測值)可能不高。
=================
專一性高的診斷試驗,結果陽性即表有病,因為罕見偽陽性,(陽性預測值高),但會遺漏有病的。(寧縱勿枉)
 
舊 2016-05-20, 06:32 PM #22
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TRG離線中  
chk
Golden Member
 
chk的大頭照
 

加入日期: Apr 2001
您的住址: 雞窩
文章: 2,822
引用:
作者TRG
http://www.mmh.org.tw/taitam/medical_edu/www/?contentID=644
Positive Predictive Value, PPV (陽性預測值):診斷試驗結果呈現陽性且確實有病者的比率,而這個比率可能很低。
=================
高靈敏度篩檢的目的,是讓有病的都落入檢驗陽性這組。(寧枉勿縱)
所以高靈敏度篩檢陽性者這組中,真正有病的比率(陽性預測值)可能不高。
=================
專一性高的診斷試驗,結果陽性即表有病,因為罕見偽陽性,(陽性預測值高),但會遺漏有病的。(寧縱勿枉)


這個真的就需要專業的來解說了,感謝提供資料
舊 2016-05-20, 06:44 PM #23
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chk離線中  
lzarconlony1
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加入日期: Jun 2015
您的住址: 金一十大女支三
文章: 1,282
??

specificity跟sensitivity不同
像這種二分檢測重點就在specificity

sensitivity再高也不能夠說明什麼
不是有了specificity + high sensitivity 就會有immunity
另外還有detection limit的issue

過去是因為這方面技術還有很大空間 所以才需要拉出機率
舊 2016-05-20, 07:26 PM #24
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