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Basic Member
加入日期: Dec 2006
文章: 10
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現在唸硬派的理工科的越來越少了。可能是轉向去唸
文創設計類，或者是餐飲類(受王品影響)的學生變多。 |
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2015-01-16, 02:33 AM
#21
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*停權中*
加入日期: Aug 2003 您的住址: 台北.板橋
文章: 4,241
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出路不大薪水不漲
去念其它的會比較好吧 有辦法進大公司才有用 |
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2015-01-16, 02:54 AM
#22
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Advance Member
  加入日期: Nov 2004 您的住址: 陸地上..
文章: 439
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引用:
大膽一猜... 您同學以前是否為數學背景的... 然後，論文研究都是探討高深數學的推導和應用在資訊領域 因為著重在演算法的部分... 引用:
演算法這就妙了，可能先透過數學推導出結果， 再來，老闆下面帶的碩士生、大學生幹嘛用的， 依據推導出的演算法，幫忙寫CODE來驗證呀~~ 或是寫出相關的論文作為依據協助... 這樣互利互惠...  我的想法實在是太黑暗了...
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 --------------------------------------------------- 酒是穿腸毒藥，色是刮骨鋼刀，財如下山猛虎，氣是無煙火砲。 無酒不成筵席，無色世間人稀，無財誰肯早起，無氣反被人欺。 |
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2015-01-16, 03:03 AM
#23
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Advance Member
加入日期: Nov 2004 您的住址: 陸地上..
文章: 439
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引用:
沒辦法，大環境變差了。 整個資訊產業利潤不像以前好賺，各大電腦生產商紛紛都關閉生產線 因為電腦都被手機、平板取代... 就像有位站友自己的簽名檔寫的 以前是只有電腦才能做的工作，都漸漸被平板等移動設備取代了。 身邊真的很多朋友，以前讀書時都是幫他們組電腦 現在都是問該買啥手機、平板， 因為他們也就只是上上網，使用網路通訊軟體這類的東西。 以前只有電腦能做這些事情，現在都被取代了。 又不是所有人都要用電腦做大事業，因此硬體出貨量式微是一定的... 其實說到最後，就是供需問題... 沒有市場[沒有錢景]，當然就少人會把未來投入資訊產業。
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2015-01-16, 03:13 AM
#24
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Elite Member
加入日期: Dec 2006 您的住址: Taipei
文章: 8,344
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引用:
不見得, 程式與設計類的工作坦白說要有點天分, 不是靠努力就能有所成. 但是 網路 資料庫 虛擬化 .... 任一領域苦幹實幹八年十年練功練到成精, 一堆年薪百萬的. 要做資訊業, 不要去end user端, 除非待遇很好, 要闖就是去SI, 去global公司,去原廠. 只要耐得住操, 願意學, 用幾年經營出自己的口碑, 百萬年薪不是難事. |
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2015-01-16, 05:13 AM
#25
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Elite Member
加入日期: Dec 2006 您的住址: Taipei
文章: 8,344
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引用:
主因是念資工碩士不會讓你資訊工程實力比較強. 至少不是很有效率的方法. 加上中央也不算是明星學校, 洗學歷的效益趨近於零. 學不是問題, 要能用得出來才是關鍵, 才能換得到價值.你在學校學的教材, 至少lag社會 好幾年, 真的要做資訊業, 不如進這個行業磨練, 你有產品作為媒介, 絕對比學理論要快 而且能立即學以致用. 不然你在學校學了再多, 出社會缺了實作經驗, 還是顯示不出價值. 作資訊業不必洗學歷, 住我隔兩條街的一個原廠亞太區技術總監也只是五專學歷而已, 但是他技術磨了十幾年, 一樣拿3M的年收入. 關鍵在於你到底專精甚麼領域? 你有多棒? 在資訊業學歷一點都保不了你. 如果想靠學歷混個名堂舒服過日, 千萬別進資訊業. |
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2015-01-16, 05:51 AM
#26
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*停權中*
加入日期: Sep 2012
文章: 11
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都當爆肝工程師了
哪還有時間去進修在職班 |
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2015-01-16, 06:18 AM
#27
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Junior Member
加入日期: Mar 2008 您的住址: 台北
文章: 908
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引用:
一年前跟某位私立科技大學當老師的朋友聊 他說他們學校新成立的餐飲科, 學生大爆滿, 為此學校蓋了新的餐飲大樓, 一直要擴班, 但教育部不准... 反觀資訊科算勉強持平 最慘的是賠錢多年的土木科, 學校打算要收掉了 但教育部不准, 說國家要有這方面的人才... |
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2015-01-16, 07:07 AM
#28
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Junior Member
加入日期: Mar 2008 您的住址: 台北
文章: 908
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聽說除了台大, 其他報名在職碩班都變少了, 就連清交都不例外... 全盛時期已經過了
只不過中字輩的縮得更明顯 在資訊大廠中, 可以做的事情非常多, 不一定要會設計與程式 譬如很會架設或做測試, 業界一樣很需要這方面人才 但如果只會理論, 不會實務, 那繼續待在學術界就好, 或到中研院之類的地方... 畢竟實務與理論還是有相當差距的... 這是我部門跟學術界打交道的經驗 |
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2015-01-16, 07:15 AM
#29
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*停權中*
加入日期: Mar 2011
文章: 1,522
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引用:
好的演算法當然賺錢 檯面上這些網路搜尋引擎都是靠好演算法撐一片天的 可是........... 這位博士沒當過碩士和學士? 自己動手才知道數學式子對還不對吧?  而且只是推導數學式，完全不需要考慮硬體極限，記憶體分配對演算法的影響? 這樣還可以拿博士 抱歉，抱怨太多，因為非資工科班，可是唸模擬的看到這樣可以拿博士實在很想哭  |
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2015-01-16, 10:34 AM
#30
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