https://blog.youtube/inside-youtube...ndation-system/

這裡應該都能解釋你的疑問。

現代的推薦系統已經不是2000年代那樣簡單，資料分析和跨使用者的整合使用越來越複雜，但原理通常沒有很難懂就是了。原則上，只要是邏輯清晰的推論，現在都可以透過演算法達到，只是效能高低問題。

那個你指的人臉辨識，跟一般我們認知的人臉辨識不太一樣，你應該用錯名詞，不過意思我理解啦。

頻道主的經營，其實都有固定模式了，如果你攤開一些性質相同，主題類似的頻道主，基本上它們的模式都會有不少相同的地方。這不難理解，因為自媒體已經有一段時間，怎麼樣的模式比較容易成功，大家都知道，而且也都知道如何避免一些共通錯誤。

我舉例，如果是女生向的，專門談感情的頻道，你可以注意到無論是用色、拍攝角度、頻道主裝扮，基本上不會差異太大。

所以如果演算法推薦你頻道，也不用甚麼特殊演算法，你都會覺得相似度很高。

另外從你觀看歷史與搜尋紀錄，判斷你是甚麼性別，演算法一定會有，不過嚴格來說，是判斷性傾向，生理男女這我就覺得除非拿攝影機拍人臉，不然只看歷史紀錄我還想不到有甚麼方式可以做。Youtube可以根據你看的影片知道你的性傾向，這不奇怪。

敲碗等著看多像

其實有些人臉盲, 像我, 常常會剃刀裝菜刀, 像李永樂跟人在冏途的老闆我就覺得很像. 我家人反而不覺得.

會看3C產品 又想找女性YTer的

所以一定都找外在條件優的女生

不然阿宅們根本不看

剛好YT介紹的這兩位長得像罷了

對岸整形豐盛

很正常的

推薦和前位相似是因為有一堆人和觀看者有同樣的喜好

不需要人臉辨識....

我猜是大數據，倒不一定是分析長相
如果有99人看菜渣的影片也會去看藍亦明
第100去點菜渣的人下面就會推藍亦明了
你說AI有去管他們長得像不像嗎？未必
yt推薦的是符合你口味的影片
前片那麼多紳仕都供獻出了他們的偏好
yt可以歸類出你是某一型的紳仕
自然就猜得出來你愛好什麼妹子了

應該不是人臉辨識
現在各平台都能做到你點這個後他就能依據其他同樣點擊的人也會選得其他的項目
他根本不必大費周章去搜個影片裡面的人臉
而是自然會有大量的使用者自己累積出這一類的點擊出來讓他預測你的喜好

+1...建議樓主發一下讓大家鑒定一下...
我覺得真相應該沒有樓主想象的那麽可怕，
純粹是兩人頻道受衆或訂閲戶屬性高度一致。
之前我點過粉紅貼的影片看完之後沒訂閲也沒點讚，
但是YT後來幾天還是給我推了一堆大外宣頻道，
但我幾天推薦都沒點擊就沒再繼續推給我了。

對，比如說你有關注Leezy，
YT就會給你推薦其他一群同樣穿比基尼還是内衣彈鋼琴的，
然後慢慢變成穿少少吹笛子的打鼓的拉小提琴的都有。

你只要點了一個擠青春痘的 接下來就是滿滿的噁心推薦