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sn245763
Advance Member
 

加入日期: Jan 2004
文章: 452
引用:
作者人肉插騷包
以後會更慘 經過這次疫情 大型生產企業會體認到 人才是最大的毛病 朝向工業5.0 大量自動化減少人力



台灣人工太便宜,根本沒有自動化、機械化的誘因

2014年的時候台灣也一直在炒Bank 3.0議題
以後銀行數位化,再也不需要實體銀行跟行員
還發文給各銀行要積極推動以因應變革
結果2020的現在..
分行越開越多、行員越招越多
然後大多數業務還是要跑實體銀行
有沒有數位化根本感受不出差異

然後支持數位化的萬年藉口就是....
變革沒這麼快,要2、30年後才有差異
好樣的....
     
      
舊 2020-05-24, 11:28 AM #11
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sn245763離線中  
healthfirst.
Golden Member
 
healthfirst.的大頭照
 

加入日期: Apr 2017
您的住址: 陣亡者的靈堂
文章: 3,185
引用:
作者sn245763
然後支持數位化的萬年藉口就是....
變革沒這麼快,要2、30年後才有差異
好樣的....

以這幾年AI發展來看
自動化速度應該會加快吧
 
__________________
舊 2020-05-24, 11:36 AM #12
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healthfirst.離線中  
dkjfso
Senior Member
 

加入日期: Apr 2005
文章: 1,209
只要不是生在富爸媽或是金頭腦的家
越晚生出來的目前應該都是越慘吧?
舊 2020-05-24, 11:36 AM #13
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dkjfso離線中  
sn245763
Advance Member
 

加入日期: Jan 2004
文章: 452
新聞看看就好,很愛亂帶風向
像這篇就說疫情悶太久,結果現在疫情趨緩業績井噴
業者笑了 國旅回溫訂房估達9成

身為數據派的,我還是只看數字
財經M平方
舊 2020-05-24, 11:43 AM #14
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sn245763離線中  
黑室中的黑貓
Regular Member
 

加入日期: May 2013
文章: 53
引用:
作者sn245763
台灣人工太便宜,根本沒有自動化、機械化的誘因

2014年的時候台灣也一直在炒Bank 3.0議題
以後銀行數位化,再也不需要實體銀行跟行員
還發文給各銀行要積極推動以因應變革
結果2020的現在..
分行越開越多、行員越招越多
然後大多數業務還是要跑實體銀行
有沒有數位化根本感受不出差異

然後支持數位化的萬年藉口就是....
變革沒這麼快,要2、30年後才有差異
好樣的....


表面上是這樣,但實際上卻是這幾年金融相關碼農招更多,缺也更大
這幾年金控成長更大,遠遠超過碼農供給速度
舊 2020-05-24, 12:21 PM #15
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黑室中的黑貓離線中  
SanjaySinghania
Regular Member
 
SanjaySinghania的大頭照
 

加入日期: Jul 2013
文章: 63
引用:
作者healthfirst.
以這幾年AI發展來看
自動化速度應該會加快吧

依次軌跡推算,假以時日後受災的何止新血,
在職的,資深的都難逃被淘汰的命運。
舊 2020-05-24, 12:24 PM #16
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SanjaySinghania離線中  
黑室中的黑貓
Regular Member
 

加入日期: May 2013
文章: 53
引用:
作者healthfirst.
以這幾年AI發展來看
自動化速度應該會加快吧


有些企業有再嘗試但是短期還看不到,自動製造還是需要機器手臂,每著不同的產品需要的手臂不一樣,目前上線只能人工去佈署&調整
而且有感應器可以自動動態調整的手臂目前還太貴
舊 2020-05-24, 12:31 PM #17
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黑室中的黑貓離線中  
Swift
Amateur Member
 

加入日期: Mar 2018
文章: 39
引用:
作者healthfirst.
以這幾年AI發展來看
自動化速度應該會加快吧

想太多了,AI炒作也差不多快到下坡了
舊 2020-05-24, 12:33 PM #18
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Swift離線中  
sn245763
Advance Member
 

加入日期: Jan 2004
文章: 452
目前金融業數位化進程,比較可以炫的發明就是AI投資
但AI投資卻有一個很嚴重的邏輯盲點....

要知道投資能夠獲利,就是因為『非預期』的變動導致有套利空間
若是AI真的很神,可以神預測各種非預期變動而提前佈局投資
最後就會導致市場非預期的變動,變成已經『被預期』的變動
市場價格將完全反應會造成變動的所有資訊
所有使用AI的投資人皆無法獲利

當然以上是神話AI所推論出來
目前AI投資還是停留在吃資料庫的階段
唯一好處就是不用再被實體理專騷擾
舊 2020-05-24, 12:49 PM #19
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sn245763離線中  
healthfirst.
Golden Member
 
healthfirst.的大頭照
 

加入日期: Apr 2017
您的住址: 陣亡者的靈堂
文章: 3,185
引用:
作者Swift
想太多了,AI炒作也差不多快到下坡了

前幾年「大數據」很夯
後來這詞沒什麼人再說
也是有人認為走下坡
炒作商機已過
實際上卻已經融入科技生活

此文章於 2020-05-24 12:59 PM 被 healthfirst. 編輯.
舊 2020-05-24, 12:52 PM #20
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healthfirst.離線中  


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