所以我手中的老 13900K + RTX4090 到底算不算AI PC ?

RTX 4090 AI算力高達 1321 TOPS，不管用哪家的標準都該算吧。

NVIDIA 揭露 GeForce RTX 40 系列顯示卡的 AI TOPS 表現

給你數據參考
https://www.4gamers.com.tw/news/det...-to-700-ai-tops

雖說 Intel、AMD、Qualcomm 紛紛在 CPU 內加入 NPU 並強調其 AI 算力，但截至目前為止，這些 NPU 的算力仍停留在 50 TOPS 以下。

桌上型電腦方面，RTX 40 系列顯卡最入門的 GeForce RTX 4060 擁有 262 TOPS 的 AI 算力，而中高階的 GeForce RTX 4070 Ti 顯卡的 706 TOPS AI 算力便可贏過 GeForce RTX 4090 筆電 GPU，最高階的 GeForce RTX 4090 更擁有高達 1321 TOPS AI 算力。

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50 TOPS vs 1321 TOPS

未來的新AI PC算力連你4090的10%都沒

拉基中的拉基，拿去填海算了

而且AI領域一堆被CUDA壟斷

想靠其他CPU+NPU加速還要等程式支援

這陣子看到聽到輝達黃都快吐，我來幫AMD promo 一下

https://www.cw.com.tw/article/5130626

54歲的蘇姿丰，擔任超微執行長今年就要滿10年，她翻轉奄奄一息的超微，特別渴望乘著這股全球生成式AI的大浪，贏得下一個勝利山頭。

她在台上，一手AI PC，一手AI伺服器新世代處理器，向來不愛輸的感覺的蘇姿丰，整場演說就是一連串算力、效能的軍火展示，直球對決一干競爭對手輝達、英特爾等。

軍火1：AI PC
規格輾壓高通ARM架構

2024被視為AI PC元年，超微自然也想在這塊被所有筆電業者視為換機大動能的產品區塊，有所斬獲。

之前微軟定義出AI PC的NPU（類神經網路處理器），算力需要達到40 TOPS（每秒一兆次操作）。5月底在美國，微軟發表Copilot＋PC，在自家Surface筆電和平板發表搭載高通ARM架構、45 TOPS NPU的處理器，拉了7大筆電品牌聯盟，形成一股「Windows on ARM」旋風。

站在舞台上，身為x86 CPU陣營的最重要旗手，蘇姿丰一手亮出新一代Ryzen處理器，不但是全球第一次公開亮相，而且她不忘強調NPU高達50 TOPS，硬是在規格上輾壓高通，可說代表x86陣營，反擊「Windows on ARM」陣營。

蘇姿丰自己講還不夠，更把筆電品牌大廠惠普（HP）執行長羅雷士（Enrique Lores）、華碩董事長施崇棠陸續請上台，一搭一唱發表7月上市的AI PC新品。

嘉賓之一的聯想集團執行副總裁羅西（Luca Rossi）在台上開玩笑表示，手上的AI PC是從實驗室內拿出來的原型機，「我實在不應該在這裡透露太多，但因為是Lisa（蘇姿丰）……，」顯示對超微AI PC處理器的支持。

軍火2：AI伺服器處理器
算力輾壓輝達H200系列

另外，外界最關注的，是超微在AI伺服器處理器上，能不能追上輝達。

去年，超微推出算力贏過輝達的GPU MI300X，支援美國國家實驗室（Oakridge national Labs）超級電腦Frontier，來對外宣示「超微也做得到」。這讓超微成為市場上公認是輝達GPU大缺貨下的「第二個選擇」。

蘇姿丰有備而來，不愛輸的她，在台上一舉秀出使用MI300X的業者，包括雲端服務提供商微軟、Meta，還有甲骨文、戴爾、華碩，ODM業者如緯穎、英業達、雲達等，洋洋灑灑21家。

「這是AMD歷史上最快速上市的產品，」蘇姿丰在台上強調。

不只如此，她再次展示軍火，不但秀出今年推出新一代的MI325X，效能與頻寬都比輝達最新的H200高逾1倍，運算速度比H200快上30%，超微並將在2025年推出採用3奈米製程MI350，展示她求勝的企圖心。

以賽亞半導體分析師莊大為估計，超微在2024年GPU伺服器市佔約5%，「MI300是技術展示，是告訴大家它有這個算力能力，短時間能成長到5%，已經是滿大的里程碑，」莊大為認為，超微的主力，未來兩年仍會在PC和伺服器x86處理器。

「輝達做得很好，但我們對自己也很有信心，我們會持續打造我們的生態系，」蘇姿丰面對外界詢問不急不徐地說。

軍火3：與8巨頭共組聯盟
反擊輝達NVLink壟斷市場

在台上，蘇姿丰也強調「開放」和聯盟。5月底，她領軍的超微剛加入有博通、英特爾、思科、Google、慧與科技（HPE）、Meta、微軟等8家科技巨頭組成的「Ultra Accelerator Link」，開發一套新產業標準，專門針對以AI為主的互聯標準數據中心的晶片系統，能透過開放協議連接加速器。

此舉，明顯就是瞄準輝達NVLink連接器在市場的壟斷。

輝達打造的CUDA，專門用於加速GPU運算，可以讓GPU用戶在AI和其他應用中充分利用晶片算力，是輝達重要護城河。

但輝達還有另外一個隱形護城河，就是NVLink，能為GPU到GPU提供高速連接的技術。尤其，黃仁勳剛在台大體育場內發布能串接百萬顆GPU的第五代NVLink，使用者就是微軟OpenAI的AI伺服器。蘇姿丰此刻強調UA Link，和輝達互別苗頭意味濃。

蘇姿丰很清楚，此刻市場也需要超微。為什麼？

「大家敵人是輝達，市場那麼大，不想都被他一家吃掉，」台灣一間新創晶片廠技術長直言。

GPU 的 AI 算力看看就好
真的要跑大規模應用的人
都是買 MAC 在跑
顯卡記憶體頂多就 24G x2
而且非 NPU 特化架構
高耗電高延遲
3060 12GB x2 總算力遠低於 4090
但實際上跑出來的卻沒慢多少

記憶體容量現階段遠比 AI 算力重要多了
MAC 記憶體加滿，能跑的應用
多的是 4090 不能跑的
記憶體差距就在那

AI PC又不是目標跑大規模應用...

微軟搬出「Copilot+PC」新標準
https://money.udn.com/money/story/5612/7978501

微軟20日發表AI PC新品，以及因應新電腦的全新生成式人工智慧（AI）功能，因應此，微軟設立「Copilot+PC」新名詞、新標準。

微軟專為生成式AI設計的全新Windows PC—Copilot+ PC是帶有NPU 的Windows PC新稱號。根據微軟定義，Copilot+ PC至少需要16GB記憶體、256GB SSD同時整合NPU，達到40 TOPS以上、可存取最先進AI模型、具備全天電池續航力。

NVIDIA推GeForce RTX AI電腦，算力高達700 TOPS

經濟部產業技術司公告
NVIDIA在台灣的人工智慧（AI）超級電腦已經完工
其中75%的算力
供自家商業客戶使用

另開放25%的算力
供台灣新創公司和學研界無償使用

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這開放後
會不會讓產業界
不得採購與使用nv產品

微軟想要綑綁銷售的產品
就直接被打入冷宮

畢竟nv提供免費
足夠強大的ai算力給學術界使用

顛覆Windows使用體驗！微軟正式推出Recall功能：可記住用戶所有交互

Windows内建這個功能就已經夠恐怖了，會不會造成家庭風暴離婚大增？


Recall功能是微軟在Build開發者前瞻大會中推出的Windows 11全新工具，
它能夠記錄使用者在電腦上看到和做過的所有事情，
並允許使用者搜尋和檢索在裝置上的任何操作。

這項功能包括記錄應用程式中的活動、追蹤即時會議交流、記憶訪問過的網站等。

使用者只需執行「Recall」操作，即可像使用AI驅動的搜尋引擎一樣，
取得那段時間的快照，了解記憶的完整脈絡。

+N

現實來說還是要等待PC端的unify memory design出來才有搞頭
現在就是肉包子打狗而已

但是以現在微軟的尿性, 我認為被MAC M2 Ultra一統江湖的機率不是沒有