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std810636
Amateur Member
 

加入日期: Dec 2003
您的住址: 台北
文章: 43
Talking 想請教程式高手,有關於影像辨識

我是一位大三生,今年的專題是有關影像辨識的,我想問一下,有什麼好題目可參考的呢,以及有什麼好的相關參考書籍,我想用mathlab來寫,不曉得好不好耶,我自己也有找一些論文來看了,但是毫無頭緒阿,想請前輩們提供一些意見。


ps:如果有相關程式碼更好阿
     
      
舊 2005-03-16, 07:27 PM #1
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std810636離線中  
jasonchs
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加入日期: Feb 2005
您的住址: 太平洋海底、馬里亞那海溝
文章: 1
引用:
作者std810636
我是一位大三生,今年的專題是有關影像辨識的,我想問一下,有什麼好題目可參考的呢,以及有什麼好的相關參考書籍,我想用mathlab來寫,不曉得好不好耶,我自己也有找一些論文來看了,但是毫無頭緒阿,想請前輩們提供一些意見。


ps:如果有相關程式碼更好阿


一般影像處理辨識為矩陣的處理,用matlab是很方便的
相關論文非常多,可委託估狗大神代尋
 
舊 2005-03-16, 07:38 PM #2
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jasonchs離線中  
Joss
*停權中*
 
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加入日期: Dec 2002
文章: 512
Matlab 已經有好多影像處理的 Function,參考資料也多,也相當好找,用 Matlab 應該是不錯的選擇。
舊 2005-03-16, 08:27 PM #3
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GTOPPP
New Member
 

加入日期: Mar 2001
您的住址: Taiwan
文章: 3
引用:
作者std810636
我是一位大三生,今年的專題是有關影像辨識的,我想問一下,有什麼好題目可參考的呢,以及有什麼好的相關參考書籍,我想用mathlab來寫,不曉得好不好耶,我自己也有找一些論文來看了,但是毫無頭緒阿,想請前輩們提供一些意見。


ps:如果有相關程式碼更好阿

問教授最快~~~
不要像無頭蒼蠅一樣∼
快找出一個方向吧
舊 2005-03-16, 08:30 PM #4
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GTOPPP離線中  
std810636
Amateur Member
 

加入日期: Dec 2003
您的住址: 台北
文章: 43
就是因為教授直接丟好多題目給我們,教我們去找論文後,在去跟他討論,我也是一個頭2個大阿,不過還是感謝大家的意見。
舊 2005-03-16, 08:48 PM #5
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std810636離線中  
saiz
Golden Member
 
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加入日期: Aug 2004
您的住址: 北極星
文章: 2,612
記得之前有個論文是做關於"色情圖片辦識"的
你可以去找來參考
好像結果是可以辦識出9X%的色情圖片
__________________
良興卡號:0000200412313 盡情使用

推薦好站Android Forum中文討論區
舊 2005-03-16, 08:56 PM #6
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saiz離線中  
sodeass
Major Member
 
sodeass的大頭照
 

加入日期: Jan 2005
您的住址: 全台灣最熱的地方
文章: 157
小弟剛好對影像處理有一點接觸
影像辨識分為好幾類,IEEE有專門的期刊
"Pattern Recognition"和"Pattern Recognition letter"
參考一下,就可以知道目前的大家的主要研究方向往什麼方向走
膚色和人臉辨識一直都是很熱的主題

做影像辨識需要一些數學基礎,像是機率和統計
更深入一點,需要類神經等等的數學模型
小弟修的課,書是使用"Pattern Recognition" "2nd 版"
參考一下囉~
舊 2005-03-16, 09:14 PM #7
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sodeass離線中  
nagual
Regular Member
 

加入日期: Jan 2005
您的住址: 台灣台北
文章: 80
研究導向就是選paper來看..來implement

實用導向...對任何工廠生產檢測..快速調整..量測.

磨晶圓的砂輪上碎鑽的檢查..光碟內環標籤和印刷檢查,
CRT, 背投影電視,液晶電視的邊線和色彩自動調整(工廠內),
光籤主動元件的良測和調整(紅外線雷射的角度和衰竭點),
光籤套筒量測(由物理的干射繞射現像得出),
舉凡能幫助工廠加速生產的都行..如以前工廠內條整一台背投影
要兩小時, 現在是幾秒鐘, 這個問題還做掉了很多博士..

如鈔票的檢查, 類比印刷機(印鈔票的機器好幾億)跟印表機
是不一樣的, 高倍CCD一看, 印表機印出來的根本無所鈍形,
也得到新台幣紙鈔的版面對齊得真爛.

總之路是很寬廣的..配合物理的光學加上軟體的影像辯識,
有很多產品的生產過程, 都幫得上忙, 有的還是很大的忙,
但要求要嚴, 萬分之五的誤判率是基本要求, 作業系統可以當,
但是工廠用的決不能出錯..也不能停工..跨產業, 跨領域,
這才是功力的展現.
舊 2005-03-16, 10:33 PM #8
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