引用:
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作者darkangel
所謂深度學習不是讓人類去學習，而是讓機器(程式)去學習，
我快二十年前學過類神經網路(neruo network)演算法的皮毛，
現代深度學習就是建構在類神經網路的基礎上，
所以我前面才會說 ＡＩ 以前早就有了，
二十多年前就有的東西會是新知嗎？
所以我才說別跟著 buzzword 搖擺...
你以為的新技術，只是因為你以前不知道有這個而已。
這東西相當不簡單，
沒有深厚的數學跟演算法基礎很難入場，
我當年已經學過資結、OS跟演算法，
接觸到類神經演算法還是一知半解。
這東西就是用程式寫出演算法，
然後透過輸入大量資料訓練來收斂，
直到最終趨近的值就是答案，
當然這答案不一定正確，
只能是說透過大量資料訓練得到的最佳解，
要學這個的話，要有 ＣＳ 與數學基礎為前提，
不是一堆人跟風用個 TensorFlow 就自以為自己懂 ＡＩ。
我當年哪有啥 lib 可以用，通通要自己用 C++ 寫出來...
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偶知道呀∼尤其是標色部份∼這正是讓偶好奇滴部份....
若偶沒理解錯誤滴話：
自動控制：教育（編程）一個新生兒，使其「條件式預設反應」∼成為專家∼訓練有素滴狗....
r2~
深度學習：放任一個新生兒自行摸索，使其依自身經驗累積成長∼成為鬼才∼跳脫常人滴神（經病
r2~）
有如：設計「圍棋遊戲」使其依棋譜條件式判斷棋路vs讓AI自行嘗試所有可能性進而自創棋譜（棋路）....
例如：受人為教育者，偶們粉容易推敲其行為∼反之：偶們難以對其預測（像是：解決人類就能解決問題
）
ps：現今所謂滴大數據其實充滿了人為因素，偶反倒好奇沒受過人為調教滴AI到外星世界∼會變成啥....？？
正因其種種未知性才吸引偶....
r2~偶就蠻好奇：現今物種滅亡後∼億萬年後將會出現啥世界....？？
r2~
或許因您對程式獨特深厚滴愛....
∼因而難以接受....
對偶來說：這只是偶探索人類未知之謎滴過程中∼其一人生經歷、甚至只是拿來當工具罷了....
同樣是討論「AI：深度學習」：您著重滴可能是如何去創造吧？？
∼偶則更好奇會創造出啥....？？
r2~
ps：偶個人對「新、舊」有自己滴另一套看法
例如「失落遠古文明、古代神秘事件」對您來說∼是新？？還是舊？？
對偶來說：只要是「人類未解之謎」都是新....
r2~反之，即使是
「星鏈」 對偶來說都有點舊了....
r2~