瀏覽單個文章
巴豆布妖
New Member
 
巴豆布妖的大頭照
 

加入日期: Apr 2017
文章: 8
引用:
作者野口隆史
我建議不要用 ollama 改用 llama.cpp
然後 12GB 顯卡實際上可以用 Gemma4 26BA4B、Qwen 3.6 35BA3B 的 4位量化,建議選擇 q4km 或 ud-q4k-xl
https://huggingface.co/unsloth/gemma-4-26B-A4B-it-GGUF
https://huggingface.co/unsloth/Qwen3.6-35B-A3B-GGUF

當初只是貪方便, 就 ollama 了, 聽說 ollama 下戴的 model 改名 gguf, llama.cpp 就可以用, 找時間來試試

Qwen 3.6 我有試過, 有趣的是, 27B 反而比 35B 慢, 你知道為什麼嗎?
經典的問題 "我要去洗車, 洗車場離我 50公尺, 我要開車去還是走路去"
27B = 90.6 秒 (回我開車去) ram 12GB + 9.6GB
35B = 12.9 秒 (回我開車去) ram 12GB + 15GB
e4b = 4.3 秒 (回我走路去) ram 8.4GB
同樣都把 12GB ram 吃完, performance 不一樣, 所以我才在想, 是不是來找 12GB ram 以下的較好的 model???
27B

35B

e4b
舊 2026-07-06, 02:35 PM #236
回應時引用此文章
巴豆布妖離線中