我直接問了Google Gemini,
在 AI 判案的框架下，「可教化」被定義為「再犯風險的可干預性與降低潛力」。
它不再是法官的一念之間，而是基於個案歷史數據、心理測驗評分、
以及社會支持系統強度所計算出的低再犯機率預測值。

AI 量刑系統（如司法院啟用的系統）會標註判決中的「有利」與「不利」因子：

悔意量化：AI 可分析被告在法庭上的自白、賠償協議、公益捐款等行為，
計算出「悔意得分」作為可教化的佐證。

一致性參考：AI 會比對過往數萬件具有類似「可教化」背景的判決，
給出一個「信賴區間」供法官參考，避免「初一十五不一樣」的自由心證誤差。