拿來當成笑話的談資……

https://vocus.cc/article/696b1ec3fd897800012ca1c8
當老闆開始玩AI：從S企業看GIGO的災難

垃圾進垃圾出，是技術問題還是管理問題？

那是在S企業的某一天週會。

董事長原本對AI嗤之以鼻，覺得那是年輕人的玩具。直到幾個月前，在主管們建議下，她開始使用AI，而且選擇ChatGPT。
本來大家覺得這是好事，至少她願意嘗試。
沒想到，災難才剛開始。

某次會議，行銷部提案要針對40-50歲客群做深度經營，建議放棄部分低價促銷活動，專注在白領客戶。企劃書寫得很完整，行銷主管的報告也是有條不紊，有市場分析、有消費者洞察、有ROI預估。

董事長聽完，打開手機，問了ChatGPT一句：「現在做行銷是不是應該衝流量？」
AI回答：「是的，在數位時代，流量是很重要的指標...」

她抬起頭，看著行銷主管：「妳看，我用AI查的結果是這樣，你們怎麼說要放棄流量，專注高價值客戶？」

那一刻，我突然理解什麼叫「直覺對戰專業」。

這種場景，在台灣職場太常見了。

做設計的最常遇到：業主拿著Pinterest的圖說「我覺得這樣比較好看」，完全無視品牌定位和目標客群。

做行銷的也常遇到：老闆拿著某個爆紅案例說「為什麼我們不能做一樣的」，不管產業特性和資源條件。

現在，AI變成了新的「指導旗」。

根據2025年MIT史隆管理學院的調查，AI專案失敗率高達85%。不是因為技術不夠好，而是因為人們不知道怎麼問對的問題。

GIGO：垃圾進，垃圾出的鐵律
IBM從1960年代就講過一個道理：Garbage In, Garbage Out (GIGO)。
你給電腦什麼樣的資料，它就產出什麼樣的結果。

到了AI時代，這個問題被更被放大。

回到那個會議場景，董事長問的是：「現在做行銷是不是應該衝流量？」
這個問題本身就是垃圾問題。

為什麼？
因為它沒有給任何背景資訊：

我們是什麼產業？（連鎖飯店 vs. 電商平台，邏輯完全不同）
我們的客群是誰？（小資家庭 vs. 金字塔頂端，策略完全相反）
目前的階段是什麼？（創業期 vs. 成熟期，重點不一樣）
資源有多少？（預算百萬 vs. 千萬，打法天差地遠）
沒有這些資訊，AI只能給一個「最保險的廢話」。

麥肯錫2025年報告顯示：88%的企業已在使用AI，但只有6%真正獲得超過5%的利潤增長。

為什麼呢？
因為大部分企業都在問垃圾問題，所以得到垃圾答案。

當董事長問「是不是應該衝流量」，ChatGPT只能回答：「是的，流量很重要...」

因為在某些情境下，流量確實很重要。但在我們的產業、我們的階段、我們的客群，流量不是重點，轉換率才是。

這就是GIGO的災難。

當AI成為「確認偏誤」的幫兇
更糟的是，很多人不是用AI來「尋找答案」，而是用AI來「證明我是對的」。

觀察那段時間董事長使用AI的模式，我發現一個規律：
他只問那些他已經有答案的問題。

他不是問：「我們的行銷策略應該怎麼做？」（開放式問題）
而是問：「現在做行銷是不是應該衝流量？」（封閉式問題，預設答案是「是」）

當AI回答「是」，他就拿來當令箭。
當AI回答「不一定」，他就換個問法，直到AI說出他想聽的答案。

這不是在用AI，這是在玩「確認偏誤」的遊戲。

2025年曾發生了一個經典案例：

麥當勞推出AI製作的節慶廣告，結果引發大量負面回應。調查顯示，39%的美國觀眾對AI生成****持負面觀感。

這會是為什麼？

因為企業決策者問的是：「AI能不能做出廣告？」
而不是：「AI做出的****，能不能打動人心？」

兩個完全不同的問題，會得到完全不同的結果。