應該說能否取代，取決於你要求有多高
美工來說以一般公司對海報的要求 並沒有到很高的程度
例如我們可能只是大廳常常需要貼 新功能的**** 讓客戶知道
或是在年假 連假時 提醒營業時間 這些需求並沒有到完全沒有容錯空間的地步
只要圖片看起來精美 字也沒錯 就達到要求了
ps.以往ai圖片中文字錯很大，現在PRO版的 germini 或 chatgpt已經大幅下降
甚至你可以先提醒他注意中文錯別字，產出一張沒錯別字的圖 並不難
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程式部分以我自己遇到的情況，我個人比較常寫傳統的單機的程式
在一些特殊情境需求，需要用網頁時
要我畫出一個網頁功能ui 跟搭配的 javascript 我可能查詢語法、找類似情境的來修改要搞很久，甚至要請專門的網路部門協助處理
但現在 你用小畫家畫一個示意圖 丟給ai告訴他你要這樣的html 跟裡面物件的作用要求
2-3分鐘就給你架構及樣板了 當然離直接用還有段距離
但稍微有點基礎或是經驗的 你拿他架構來改 會非常快 甚至可以幫你跨足到原本你完全不熟悉的領域
所以要我來評論 ai 目前當然無法完全取代程式員
但他可以大幅減少程式人員的工作量 只要幾個核心人物 就能搞定原本要一個團隊的工作
所以程式人力需求絕對大幅下降
當然大家工作都不一樣 我只能 以我的工作環境 實際看到的情形就是如此
對於一些原本技術門檻就很高完全沒有容錯空間的工作 可能就無法類比
引用:
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作者ghostcode
影片、圖片方面不能類比。
因為只要撥放一遍 review 就會知道問題，以及修正。
但若是 自動駕駛，網路商店....牽扯到程式，遇到的場景/事件/意外等不可控，沒預估到，各種狀況可多了。
牽扯範圍大多了，目前用的幾套 AI 產出的程式品質...
交交學生作業還可以，因為功能可以一直要求做到，與修正。
真正撒出去當產品，或交付的專案。
一堆不可控的部分...風險就很恐怖。
況半路介入，也得重新花時間了解程式，架構....等等，找出問題原因。
大部分情況下，無法用真實的客戶環境/資料，模擬找出問題所在。
甚至找到問題，讓 AI 修正，都可能又生出一套完全不同架構的系統。
更不要說已有的資料，能否無問題的轉移...，
以及造成的損失也是不法預估的。
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