「龍蝦」用戶20分鐘完成部署 惟成本及技術隱憂漸現 「說一句hello扣了0.7美元」
隨着用戶反饋增多，各類的「坑」也逐步浮出水面，主要集中在成本偏高、技術故障、
實用性不足等方面，其中最受詬病的是Token消耗過快、使用成本超出用戶預期。
有網民反映，安裝時得知可使用DeepSeek的50萬免費Token額度，本以為能長期使用，
豈料僅與OpenClaw互動幾次，下午就收到了騰訊雲6元多的欠費通知；
相隔不久後又收到第二次欠費電話，他便立即停掉了相關接口。
另有用戶表示，一句簡單的「你好」，就會消耗一萬至一萬八千的Token，
直言「僅說一句hello就扣了0.7美元，最終只能選擇卸載」；
還有網民讓OpenClaw解決一個系統衝突，來回耗時4小時，查詢賬單時才發現已花費30美元。
來源網址 : 星島頭條
https://www.stheadline.com/realtime-finance/3551455/
OpenClaw養龍蝦費用
OpenClaw雖然本身免費，但實際支出主要來自3個部分。
模型費用：依Token或API使用量計費。
硬體成本：電腦、伺服器或設備。
維運成本：設定、除錯與管理成本。
最容易被低估的是「模型費用」，OpenClaw本身不自帶「大腦」，
使用者需要自行綁定API金鑰（如Claude Opus、OpenAI或本地開源模型），
並自行承擔模型推論產生的Token費用。
由於OpenClaw會頻繁呼叫AI模型來決策與執行任務，一旦使用高階模型或長時間運作，
費用會比單純聊天工具來得更高。
特別是在自動化流程或長任務情境下，Token消耗可能快速累積。
另一個常見誤解，是把OpenClaw當成「低成本本地AI方案」。
實際上，如果希望完全在本地運行高品質模型，硬體門檻並不低。
若要支援長上下文與較穩定的任務處理能力，
可能需要高階GPU設備，成本遠高於一般想像。
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