引用:
|
作者GOLDHAN
這已經切切實實在發生了
也無法挽回這趨勢了 個人認為也很難控管
所有企業都是以追求利益為優先
以我工作為例 部門原本有些宣傳海報 每次做都要搞半天
但現在海報幾乎都請ai做了，所以我替美工人員感到擔憂
程式系統部分也是如此 原本一套可能需要前端、後端團隊才能開發的功能需求
現在可能只要一個關鍵人物，請ai提供網頁ui html javascript 中間資料庫串接方式
只要AI提供一個可基本運行的樣板出來後
一個稍微有底子的人很快就能找到關鍵，開始修改整合 一個人就一條龍把整套功能弄出來
要控管要企業別這麼做，實務上不太可能
政府要做的應該是召集產業、學界 認真評量衝擊點 及未來需求方向
開始修改教育課綱方向 不要花了大把心力教育培養出一堆被淘汰的人才
如果不思改變 以現在的大專院校科系結構 只怕之後出來會面僧多粥少的困境
|
影片、圖片方面不能類比。
因為只要撥放一遍 review 就會知道問題，以及修正。
但若是 自動駕駛，網路商店....牽扯到程式，遇到的場景/事件/意外等不可控，沒預估到，各種狀況可多了。
牽扯範圍大多了，目前用的幾套 AI 產出的程式品質...
交交學生作業還可以，因為功能可以一直要求做到，與修正。
真正撒出去當產品，或交付的專案。
一堆不可控的部分...風險就很恐怖。
況半路介入，也得重新花時間了解程式，架構....等等，找出問題原因。
大部分情況下，無法用真實的客戶環境/資料，模擬找出問題所在。
甚至找到問題，讓 AI 修正，都可能又生出一套完全不同架構的系統。
更不要說已有的資料，能否無問題的轉移...，
以及造成的損失也是不法預估的。