我不知道解答與未來方向, 但過去30~40年的變化如下.

原本工業化/製造業大量人力集中, 特別是製造外包, 從歐美到亞洲.
從1個人1台機器測試, 1個人2台機器管理, 2個人6台機器管理, 3個人14台.
... 3個人14台似乎是一個上限, 至少到我離開職場前沒有繼續突破的跡象.

但意思也就是生產力, 製造力, 原本就需要越來越少人力, 就能有同樣甚至更高產能.
在這之前的農業應該也是同樣道理, 但那個產業跟時期, 我就不清楚了, 當時還太小.

所以從工業化/製造業釋放出來的人力去了哪裡? 服務業, 金融業(但也是服務業), 以及文業.
文業: 公務員, 政務員, 法務員, 計量員, 調查委員, 環評, 以此類推~

很多人在說AI取代, 我其實不認為製造業部份, 能否像上次大幅度削減人力.
說實話, 我認為是"非勞力的服務業+文業從業人員."
說一個更實在的話, 其實這部分裡面有太多人, 極大多數人, 已經做得跟機器人一樣.
腦子不動, 不分析, 不思考, 不判斷; 走流程, 聽命行事, 打太極, 甚至連本業都不清楚了.

多少次問深一點的問題, 該人員就要打去台北請示, 而電話另一端的人, 也同樣是去請示?
而這些都是多出來的人, 一個chat bot在網頁就能解決的事情, 甚至chat bot記憶力超好.
給Cookie就能記得你上次的事情, 然後接下去.
現實中多少這類從業人員, 你每次去, 都像是彼此地一次見面, 評估要點不同, 從頭做起?

說多了...
但邏輯是邏輯, 現實是哪些人有多少比例會動用什麼力量去保住自己職別.

金融業更不用說, 這甚至比上述的不用心還多了信任危機...