引用:
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作者healthfirst.
可現在不是剛起步階段
比如現在又蹦出來一個搜尋引擎
說要成為下一個Google
誰會信?
時機點過了就是過了
已經成熟的市場
即使小廠能拿出同樣優秀的產品
也無法與大廠競爭
軟體是另一個門檻
用CUDA開發不需要重新造輪子
現在用大陸晶片開發AI
一切都要自己從頭搭建
成本又往上加
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你的比喻完全不對
CUDA 只是一個 GPGPU 底層操作 API 的集合
用在 AI 上的 CUDA 跟原本的 CUDA 完全不一樣
是重新開發出來的，講白說就是以前的輪子根本不能用
所以 NV 實際上也在重新開發輪子
只是這個輪子只有他家的車能用
現在新輪子是在 AMD, Intel, Apple 等設備都能用
你就算是 NV 設備也會有 CUDA12, CUDA13 相容問題
不相容你一樣就是要換新卡
https://developer.nvidia.com/cuda/gpus/legacy