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Golden Member
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引用:
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作者ghostcode
這麼說不準，畢竟 OpenAI, Google 等起步時。
當初訓練用的設備也沒比現在的強。
80/20 法則，一旦超過後，回饋/效應就變少。
現在產能很大一部份是用在提供服務。（Oracle, M$)
並非訓練。
訓練 偏彈性高，可程式化。
服務 偏向 高效低資源。（TPU）
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可現在不是剛起步階段
比如現在又蹦出來一個搜尋引擎
說要成為下一個Google
誰會信?
時機點過了就是過了
已經成熟的市場
即使小廠能拿出同樣優秀的產品
也無法與大廠競爭
軟體是另一個門檻
用CUDA開發不需要重新造輪子
現在用大陸晶片開發AI
一切都要自己從頭搭建
成本又往上加 |