引用:
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作者野口隆史
Tensor Core 就是 NV 基於 Transformer 架構提出的實現
就是 NV 自己的 NPU
NV BLOG 上寫了一大堆文章提到 Tensor Core 跟 Transformer 沒有萬次也有千次
你一定沒在看 NV BLOG
NV 現在怕的是其他家 AI PC 崛起
因為到那個時候大家就當你的 AI PC 記憶體是 16GB 起跳的時候
AI 應用就會逐漸往這個方向發展
有一天你就會發現低於 16GB 的顯卡跑不了 AI
就沒人會花大錢換顯卡了
十幾年前推 CUDA 至少還有個環境缺乏合適的函式庫當理由
現在不論開源或非開源函式庫都很多，也不差
你看那個底層用 Pytroch 的 ChatRTX 都可以做到 RTX ONLY
就知道這是甚麼步數了
因為在這個世代， NV 還真有可能會輸消費級 AI PC
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若能因為AI的發展比老黃把消費級顯卡的記憶體加大也是大家的福音
畢竟他要推消費顯卡的AI應用的話，可不能像DGX那樣搞記憶體了
而且現在筆電intel要玩Apple那招了，AMD大概不跟不行，因為能效真的差太多
老黃會不會在消費級顯卡也這樣玩不知道，不過憑他顯卡的能力，就算用現有的架構，
效能還是爆打A/I的CPU+NPU吧?
