引用:
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作者skap0091
然，這篇新聞清楚的解說我開篇的內容
其中有趣的地方在於，我都忘了還有Tensor Core
這玩意跟NPU應該原理類似，至於是不是一樣就不清楚
因為這類AI專用的也區分很多種，畢竟AI本身也很多種算法
而這篇老黃說Tensor Core性能比NPU更強又很節能
雖說有老黃賣瓜自賣自誇的嫌疑，但如果沒有點東西
也不至於明目張膽說謊，很容易就會被拆穿
搭配CUDA泛用性，可以勝任不少AI用途，而且裝機量極大...
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Tensor Core 就是 NV 基於 Transformer 架構提出的實現
就是 NV 自己的 NPU
NV BLOG 上寫了一大堆文章提到 Tensor Core 跟 Transformer 沒有萬次也有千次
你一定沒在看 NV BLOG
NV 現在怕的是其他家 AI PC 崛起
因為到那個時候大家就當你的 AI PC 記憶體是 16GB 起跳的時候
AI 應用就會逐漸往這個方向發展
有一天你就會發現低於 16GB 的顯卡跑不了 AI
就沒人會花大錢換顯卡了
十幾年前推 CUDA 至少還有個環境缺乏合適的函式庫當理由
現在不論開源或非開源函式庫都很多，也不差
你看那個底層用 Pytroch 的 ChatRTX 都可以做到 RTX ONLY
就知道這是甚麼步數了
因為在這個世代， NV 還真有可能會輸消費級 AI PC