NVIDIA 為何這麼快推出 RTX AI PC？黃仁勳：因為 9 年前就開始布局了！
https://www.inside.com.tw/article/3...ai-pc-interview

對於今年在全球掀起的 AI PC 浪潮，各位讀者應該都還記得，NVIDIA 的動作可說是「超級快」，不但在今年 2 月就推出 Chat with RTX、行動版 RTX，5 月宣布帶有 RTX GPU 的 Copilot+ PC 未來幾個月內就殺到，結果這兩天就在 COMPUTEX 上公布華碩以及 MSI 即將推出 RTX AI PC，速度之快令人咋舌。

輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳昨（4）日出席全球媒體問答時，媒體問及 RTX AI PC 會如何擊敗其他 AI PC 上的競爭對手。黃仁勳指出，NVIDIA 在 9 年、甚至 10 年前就已為 RTX AI PC 進行布局，並指出 RTX 是世界唯一一個在每個 GPU 裡都擁有 Tensor Core 和 CUDA 的尖端架構，「如果你想訓練、推論、發展 AI，RTX 絕對能行，因為 CUDA 和 Tensor Core 都在裡頭，就像在雲端運行，世界上沒有任何一台電腦可以做到相同的事。」
被問及在筆電上訓練和推論 AI 可能給電池帶來的負擔，黃仁勳說，Tensor Core 的速度是市場其他 NPU 的 10 至 20 倍，他也提到了 Tensor Core 的 race-to-sleep 這項節能技術，只要一完成任務，即進入睡眠狀態，以保持節能，延長電池壽命，「這使它成為世界上最好的 AI 處理器，能源效率驚人。」

黃仁勳說，現在世界上有超過 1 億個 RTX GPU，有超過 200 款搭載 RTX GPU 的筆記型電腦，「而說到 RTX，就是 AI。」他表示，NVIDIA 之所以做得比別人好，就是因為看到了未來，並且不等待市場，「我們預見了未來，並立即進行投資。」他也提到，除了 RTX，CUDA 也是 NVIDIA 「不待市場、投資未來」的另一個例子。

---

果然，這篇新聞清楚的解說我開篇的內容

其中有趣的地方在於，我都忘了還有Tensor Core
這玩意跟NPU應該原理類似，至於是不是一樣就不清楚
因為這類AI專用的也區分很多種，畢竟AI本身也很多種算法
而這篇老黃說Tensor Core性能比NPU更強又很節能
雖說有老黃賣瓜自賣自誇的嫌疑，但如果沒有點東西
也不至於明目張膽說謊，很容易就會被拆穿
搭配CUDA泛用性，可以勝任不少AI用途，而且裝機量極大