引用:
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作者blair
但是Apple在宣傳上卻只說NPU算力
很好笑的是新一批的CPU發表當然NPU全超過M$的定義
唯非M$陣營的Apple M4不到40(達38)
但各家宣傳又說自家CPU有多少算力，GPU又有多少算力所以CPU+GPU+NPU有多少云云
讓人搞不清楚Apple的算盤為何
當然Apple的東西本來就是自家獨用，別人怎麼玩干他底事
不過目前AI最重要的落地應用
恐怕Apple還是能跑在最前面的那個
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AI 算力現在各家都是各喊各的
他不像顯示卡可以跑跑 3DMark 或幾個具代表性的遊戲來呈現性能比較
我至今只有看過很少數的性能是真的跑如 LLama 2 之類模型來比較性能的
大部分廠商宣稱的性能都沒有詳細數據，例如究竟是在什麼環境下
跑什麼軟體出來的結果？這類資訊幾乎鮮少會提供
多單元協同運算其實也很難有個統一標準
因為跟上述一樣，目前都是各喊各的階段
而且協同運算的比例也會影響最終性能
mac 上目前比較受歡迎底層就 PyTorch, Core ML, Metal
實際上底層是如何協同運算，很大一方面是看你底層用的是什麼函式庫來決定
沒有僅使用單一單單元來的簡單
所以 AI 算力你真得用得到他才是算力，用不到的跑再快也沒用