然而 40 TOPS 的要求門檻其實相當嚴苛，
Intel 第一款具備 NPU 核心的 Intel Core Ultra 處理器系列的最大效能僅 10 TOPS，
而 AMD 使用 XDNA AI 核心的 Ryzen 8040 處理器也才 16 TOPS，
兩者都不及需求的一半。

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查了一下A17 Pro的NPU有35 TOPS
M3全系列NPU都相同，是18 TOPS

https://36kr.com/p/2499103151576964

然而，18 TOPS 的數字卻令人大吃一驚。正如Ian Cutress 博士向我指出的那樣，18 TOPS 實際上比A17 SoC 中的NPU 慢。

發生什麼事了？

隨著A17 SoC 的推出，蘋果開始引用INT8 性能數據，而我們認為先前版本的NPU（A 系列和M 系列）的INT16/FP16 數據。此格式的精度較低，可以以較高的速率進行處理（以精度換取吞吐量），因此引用的數字較高。

這裡的18 TOPS 數字顯然是INT16/FP16 效能，因為這與過去的M 系列聲明和Apple 自己的圖表一致。那麼，懸而未決的問題是，M3 中的NPU 是否支援INT8，因為A17 最近才加入了INT8。要么它確實支援INT8，在這種情況下，Apple 正在努力實現一致的訊息傳遞，要么它是缺乏INT8 支援的老一代NPU 架構。

整體而言，這種差異更多的是出於好奇，而不是擔憂。但看看蘋果是否保持A 和M 系列的NPU 架構相同，或者我們是否看到這一代的差異，將會很有趣。

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不過我覺得這不是問題，就跟CPU、GPU一樣
速度慢就只是多花一點時間跑出結果
現在根本還看不出有啥重度AI應用很需要高性能NPU
如果有了，那廠商也只要堆NPU規模就行，例如16核翻倍成32核