作者polor

#17


人機介面（HMI）和可程式化邏輯控制器（PLC）是現代工業自動化系統中最重要的兩個組件。
這些技術使生產設備能夠相互通信，從而可以對複雜的生產過程提高效率自動化的控制。

而基礎設施、平台和軟體即時服務（包括了IaaS、PaaS和SaaS），或雲端服務也廣泛採用支援多管齊下的IIoT設計方法。
其中包括阿里雲端、騰訊雲端、谷歌雲端、IBM雲端和 Oracle雲端。
然而，目前在包括美國的大多數市場，
目前兩個領先的機器自動化公共雲端服務提供商是Amazon Web Services和Microsoft Azure。


此類雲端平台服務主要支援數據庫的使用（例如Amazon簡單儲存服務或 S3儲存站，
和 Amazon DynamoDB 託管數據庫服務等產品）、在線上和本地應用，以及按需計算能力。
與後者相關的是AWS Lambda服務，它允許 Python、Node.js、Java 和 C#等程式語言在該伺服器上運作。
而扮演操作的主角-HMI則是讓終端用戶能夠充分利用這些IIoT功能。

時至今日，PLC已經廣泛用於控制工業設備和生產過程的自動化操作架構平台。
駕馭著這些生產設備能夠執行根據每台設備，或生產流程下特定需求進行的定義，達到精確控制工業設備的運轉。

在不久的將來，PLC不太可能完全被人工智慧所取代。
今天的PLC已經廣泛應用於工業自動化領域，用於控制和監控各個行業的過程，包括製造、能源和運輸。

雖然人工智慧和機器學習技術取得了重大進步，但它們通常與PLC結合使用，而不是完全取代它們。
人工智慧可以透過提供智慧分析、預測性維護和最佳化控制策略來增強PLC的功能，
還可以根據PLC收集的數據進行數據分析和決策。

因此整體而言，人工智慧更有可能補充和增強PLC，而不是完全取代它。
PLC與人工智慧技術的結合可以為工業自動化提供強大的解決方案，提供精確控制和智慧決策能力。
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