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Power Member
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引用:
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作者skap0091
https://news.mydrivers.com/1/886/886249.htm
對岸經常用標題殺人法這個請各位忽略就好
不過我對機器學習沒研究,所以連開頭都看不懂
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在過去十年中,機器學習軟件開發的格局發生了重大變化。許多框架來來去去,但大多數都嚴重依賴於利用Nvidia 的CUDA,並且在Nvidia GPU 上表現最佳。
然而,隨著PyTorch 2.0 和OpenAI 的Triton 的到來,英偉達在該領域主要依靠其軟件護城河的主導地位正在被打破。
筆者認為,機器學習模型的默認軟件堆棧將不再是Nvidia 的閉源CUDA。球在Nvidia 的球場上,他們讓OpenAI 和Meta 控制了軟件堆棧。
由於Nvidia 的專有工具失敗,該生態系統構建了自己的工具,現在Nvidia 的護城河將被永久削弱。
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什麼Nvidia的專有工具失敗?
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都看不懂還轉貼那種沒傻腦子的貼文..連CUDA在幹嘛都搞不清楚~~~ 
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2012 新 舊機
CPU I7 980 Q3FE (伪980X 4.2g)
MB:X58 RAMPAGE III extreme
POWER:BFG 1000W
RAM:4G 1333*3=12G
VGA:GTX 470 SLI (MSI*2)
SSD:OCZ V2 60G+ KINGSTON 120G
CASE CM 690
阿仲買的真魂140(讚)
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