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bigDDD
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加入日期: Oct 2013
文章: 5,046
引用:
作者skap0091
其實關於應對CUDA強大的專業用途,AMD也不是沒準備
https://news.mydrivers.com/1/875/875799.htm

在GPU計算領域,AMD顯卡不止是面臨硬件性能問題,更重要的一點是NVIDIA的CUDA生態所向披靡,在HPC及AI等領域形成了壟斷,而且只支持NVIDIA自家硬件,不過這個問題也不是沒法解決,A卡照樣能兼容CUDA。

前幾天我們報導過國內的摩爾線程因為兼容CUDA一事引發老外熱議,還有人吐槽成立僅2年的GPU公司都比AMD做得好,這話其實也誇張了點,AMD的顯卡有自己的生態系統ROCM,而且是開放生態,兼容多個計算框架,比如PyTorch、Tensorflow、ONNX-RT、RAJA等。

至於CUDA兼容這個問題,AMD也可以解決開發者棘手的代碼遷移問題,最新的ROOM中支持HIPify工具,可以將基於CUDA 的文件(.cu) 轉換為HIP 文件(.cpp),絕大多數CUDA API都可以一對一轉換為HIP API。

整個轉換大部分都是自動的,不過有部分內容可能需...

我之前玩沒看到鬼影還是說因人而異?
舊 2022-12-15, 05:19 PM #69
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