其實關於應對CUDA強大的專業用途，AMD也不是沒準備
https://news.mydrivers.com/1/875/875799.htm

在GPU計算領域，AMD顯卡不止是面臨硬件性能問題，更重要的一點是NVIDIA的CUDA生態所向披靡，在HPC及AI等領域形成了壟斷，而且只支持NVIDIA自家硬件，不過這個問題也不是沒法解決，A卡照樣能兼容CUDA。

前幾天我們報導過國內的摩爾線程因為兼容CUDA一事引發老外熱議，還有人吐槽成立僅2年的GPU公司都比AMD做得好，這話其實也誇張了點，AMD的顯卡有自己的生態系統ROCM，而且是開放生態，兼容多個計算框架，比如PyTorch、Tensorflow、ONNX-RT、RAJA等。

至於CUDA兼容這個問題，AMD也可以解決開發者棘手的代碼遷移問題，最新的ROOM中支持HIPify工具，可以將基於CUDA 的文件(.cu) 轉換為HIP 文件(.cpp)，絕大多數CUDA API都可以一對一轉換為HIP API。

整個轉換大部分都是自動的，不過有部分內容可能需要手動干預，好在不會太繁雜。

AMD還提到了一個最新的例子，TempoQuest (TQI) 開發的AceCAST天氣研究和預報(WRF) 軟件就從CUDA及OpenACC環境轉向了AMD平台，可以在MI200系列加速卡上使用了。

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不過這類東西離我太遙遠，沒有驗證可能
只能從遊戲、影片編解碼等顯卡常見用途比較

同價位光柵遊戲領先、光追遊戲可能追平、VRAM更大
且RDNA2的4K短版已經消除，有DP 2.1輸出

目前DLSS 2.x有FSR 2.x應對，最新版FSR 2.2已經不相上下


DLSS 3暫時只有NV獨家，不過限定40系列，且遊戲還不多
AMD明年會推出FSR 3應對，這方面就比雙方速度

影片編解碼目前看來也都差不多，就是驅動還要趕工加強
https://news.mydrivers.com/1/879/879205.htm

經常爆料的海外大V@摩爾定律已死也在最新消息中稱AMD的驅動團隊目前正在瘋狂加班，會不會996不好說，但是今年年底的聖誕假期都要泡湯了。

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前代6900XT敗在價位沒有比較便宜，但存在4K短版、光追輸一級缺點
所以玩家當然還是選N卡居多，要等A卡跳水才有吸引力
因此RDNA3很重要的課題就是如何在提升性能的同時，降低成本
畢竟當兩邊都用台積電製程，架構沒有神進步不可能超車

以上可以看到AMD真的是都有看到自己的缺點、短版
也都一一拿出解決辦法，只是需要時間，畢竟公司規模不如人
而且FreeSync、RIS、FSR等技術都免費開源，對普及幫助很大