https://www.storm.mg/article/2317762
日前，日本經濟新聞拆解Model 3 結構後，其內部組件讓日本知名車業工程師震驚表示：「我們根本辦不到」，即使和世界前幾大車廠例如TOYOTA、福斯等年賣千萬輛相比，特斯拉只賣出36萬多輛，但光是Model 3 搭載的核心「Hardware 3」整合型中控系統，所謂「完全自駕系統」就已經超越這些知名車廠現有技術至少6年。

憑什麼特斯拉技術能夠超前這麼多？日系車廠工程師透露，現下汽車零件供應鏈已經培育了數十年，無法輕易打散這樣的供應模式；然而，特斯拉卻不受供應商束縛，從內部零件多數沒有供應商名稱而是打上Tesla logo就可知道，特斯拉完全嚴格控管關鍵技術的開發。

https://www.kocpc.com.tw/archives/307101
日本經濟新聞 NIKKEI 則是透過與業界專家拆解 Tesla 最低價電動車 Model 3，針對車上搭載的核心中央控制整合單元（integrated central control unit），也就是特斯拉最著名的 FSD 自動駕駛的運算電腦方面的先進程度，來自日本主要車廠的工程師在逆向拆解後，直接坦誠要打造這樣的電腦現階段他們「無法辦到」。

根據他們的判斷，像是這樣等級的車用電腦普及可能至少要等到 2025 年。這個報告蠻符合特斯拉宣稱自己擁有「世界上最好的（自動駕駛）晶片」的狂言 — 但其實別的不看，光是能直接在車用的中控系統裡直接玩 3D 賽車遊戲我就信了（咦，是這樣判斷的嗎）。報導也認為在車載電腦運算能力的優勢方面，將會是 Tesla 之於傳統車廠如 Toyota 或 VW 在未來競爭的最強武器。



https://www.bnext.com.tw/article/56645/tesla-electron-6

在對整車進行拆解後，特斯拉的中央控制單元，即「全自動駕駛電腦」，引起了記者的關注。一名日本主要汽車製造廠商的工程師在查看了Model 3的中央控制單元後，驚嘆地說道：「We cannot do it.（這我們做不到。）」

特斯拉的「全自動駕駛電腦」系統由兩塊特斯拉定制的AI晶片組成，這兩顆去年4月份發布的晶片，採用了14nm工藝製程，並在260mm²的面積內塞入了60億顆晶體管，內部含有12核CPU和16核GPU，還有兩個NNA神經網絡計算核心。專門用作神經網絡自動駕駛的運算。

這兩塊晶片沒有聯合計算，而是獨立運算，互為冗餘。也就是說，兩塊晶片同時對自動駕駛信息進行計算，在輸出結果前進行比對，如果結果不同，就對下一幀動作進行分析。

從自動駕駛電腦的硬體配置上來說，特斯拉可以說已經走到了世界的最前列，而在自動駕駛電腦旁邊，還有一塊用於「信息娛樂」系統的控制單元。為了保證這兩塊處理單元的正常工作，特斯拉在二者中間加入了水冷散熱器。

根據業內人士預測，類似特斯拉搭載的「全自動駕駛電腦」電子平台，「全自動駕駛電腦」電子平台是未來智慧汽車的關鍵，只有它能負擔自動化駕駛中龐大數據。但從目前的形勢看，這一系統最早將於2025年在行業內普及。

也就是說，特斯拉在電子平台的設計應用上，已經領先了競爭對手六年（FSD在2019年發布）。

對於這個問題，這位來自日本傳統車企的工程師坦言，技術並不是障礙。

真正的障礙是：汽車廠商擔心類似特斯拉上的計算平台，將淘汰他們用數十年時間培育的供應鏈。

算力強大且統一的電子平台，將大大減少汽車中的電子控制單元或ECU「發動機控制單元」數量。對於靠這些組件吃飯的供應商及其員工，這是生死攸關的問題。

為了保全自己培育的供應鏈，這些傳統汽車製造商不得不說服自己，繼續使用由幾十個ECU組成的控制系統，而在特斯拉的Model 3中，日經新聞的記者只發現了幾個ECU模塊。

而且特斯拉Model 3中的大多數零件，包括其他ECU基板，並沒有供應商的Logo，這意味著特斯拉並不只是單純的組裝廠商，在關鍵技術上，特斯拉有著嚴格的掌控。

所以我們可以看到特斯拉用OTA的方式，像更新手機系統一樣更新汽車控制軟體，修復BUG甚至提升汽車性能。

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簡單說，電動車如特斯拉，就好比Apple造iPhone

自研SOC、自研OS、關鍵技術不開放

全世界除了Apple的裝置，哪家能跑iOS跟上面的APP?

iOS模擬器?可以看看相關新聞
https://kknews.cc/zh-tw/game/22yejj9.html

以日本傳統車廠的做法，要跟上就要整個打掉重練

有多痛，痛到日本要重新拾回晶片設計+系統軟硬體整合+晶圓製造

才有可能完全自給自足，但很遺憾三者都不是日本強項

當然也不是歐美傳統車廠的強項，所以大家都花很長時間才能研發出東西