引用:
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作者黑室中的黑貓
筆電已經有2支64G，只是天價...
大學資工系用不到海量的ram，ML有硬體加速會加快速度，但是大學部的dataset不會太巨大
google一堆PG配macbook，macbook是有海量ram?
學概念跟實際機房需求天差地
對學概念來說ECC不需要，server級CPU的額外功能就是用不到
螢幕不要太爛比較重要，要不然多買個大的放宿舍
寫code一定會需要多一點螢幕面積，看範例看API都好用
到了研究所實驗室自然有server跑海量dataset
大學要的是 ready for most sh!ts 的
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現在部分NB已經有提供4K解析度，
如果用原生解析度來作業，這差不多是人眼極限了
我個人如果想要高檔機器，又沒太多預算，就會去選二手的保內NB，
去年買了一台i7、32G RAM、4K的工作站NB，花了3萬多，現在還在保內。