引用:
作者小稜
除非Google有什麼黑科技,不然稍微想一下就知道....還有非常非常遠的路要走
這等於是把最重要的3D運算,都放在機房裡面做,運算好的畫面透過網路傳出來
等於就是用瀏覽器控制會動的影片,若玩FPS遊戲,光延遲就是個問題了
再來假設某個遊戲的畫面,需要到2060才能跑1080p 60p,1000個人要玩
機房的server至少就要有1000張2060卡的效能,或許透過軟體最佳化,
加上Google軟體的實力,縮減一半,至少也要500張2060卡的效能
運算3D畫面的顯卡,又遠比CPU運算資料要來得耗電,熱量的產生也更恐怖,
機房的冷卻跟大量穩定的電力要怎麼做?我看把機房直接蓋在北極會比較好....
光蓋機房就是個大挑戰了,硬體的成本更不用說...
實在覺得這真的短時間內有可能嗎?
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你應該沒在大型的datacenter看過整櫃的GPU cluster吧...
這不要說Google了 AWS都可以讓你選你要幾顆GPU
現在最新的系統都可以做到resource pooling
上星期才從OCP 2019回來
現在的GPGPU運算系統 已經從PCIE卡片式 進化到整個小模組拆裝了
用48V系統單一GPU模組可以支援到700W TDP
每個chassis可以放八顆
這些系統都是設計來scale out 不是單純scale up的