DL才是深度學習，SS是SuperSampling，也就是利用DL去決定哪些地方要做SuperSampling。

以前的SuperSampling都是幾乎整張畫面全做，所以很吃資源，但一張畫面裡有些地方是人眼看不出來的，這些地方還做SuperSampling就是在浪費GPU效能，最明顯的例子是巫師2的UberSampling，它的做法就很直接暴力，將1080P的畫面SuperSampling成4K，再降回1080P，當年很多顯卡根本跑不動4K，因此直到1080Ti才能單卡開UberSampling。

所以NV就讓DLSS演算法去驅動TensorCores，計算一張畫面裡哪裡要做SuperSampling，針對那些地方處理就好。

這也是為什麼NV這次強調效能的提升是來自於新特殊功能，而不是像以往Kepler->Maxwell->Pascal是算力效率的提升。