這些名詞只是發明出來刷錢用的，像洋蔥一樣一層層包裝，
真的去看裡面的演算法，不出KNN,ANN,FNN或是他們的變形，
只是這些變形並沒有比原來的演算法進步太多，
真正有進步的地方是:
硬碟變大了，可以放更多的樣本;
運算變快了，可以找更多的特徵。
基本上電腦的判斷就是用猜的，
有了前面兩個條件，電腦就會猜得比較準。

至於「電腦猜答案」到底算不算AI，那就見仁見智了，
也許有人認為把病人的症狀點選好了，
電腦列出可能的病名，然後再建議適合的藥品就是AI;
或者判斷負片就是AI;
語音助理算AI嗎?
阿發狗算AI嗎?

其實這只是每個人對AI定義不同而已，
對我來說上面這些都只有A沒有I，
像阿發狗無需任何人類指導，自己成為自己的老師，
也不過就是一種監督式學習的應用，
厲害的不是演算法，而是背後龐大的容量和運算能力，
說白話就是電腦很多硬碟很大。

如果阿發狗下棋時能做一些規則裡面沒有的動作，
例如下到一半會說:「08不想下了!」，
或是看到李世乭一臉慘綠，會想:「看你可憐，這局讓你贏好了!」
那或許就真的有智慧了。