引用:
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作者A10_DDT
抱歉FIREFALCON大，引用你的話~
其實我覺得大家討論AI(Artificial Intelligence)，要先把其範圍、程度、階段定義清楚。
有版友舉例用一些sensor，去感測人類眼耳鼻舌身所感受不到的"來源"、"訊息"、"能量"(如X光、聲納、PM2.5偵測)，再搭配後端參考數據做出反應，
這樣的電腦或系統，個人覺得這只是最初階的AI(如之前很紅的AD，土豆是電腦選的)，就是一種加強型或專用型的專家系統。
所以也有版友提出以專用型、泛用型來區分，這也是一種方式。
人畢竟是肉身，其身體強度一定比不上"人類"世界的金屬物質，眼耳鼻舌的感應度也一定比不上各種感測器(不過有在"真"修行的人可不一定喔)，
如果AI只是比這些的話，人類一定完敗。
所以廣義來看AI，現代幾乎人手一機的手機也是一種AI；車子上配備的ABS、TRC、ESP等各種主動、被動裝置也是一種AI，...
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AI才不是這樣定義的...
現在搞AI跟五六年前搞所謂大數據是不一樣的
大數據是本來就在做，就好像你不用告訴別人你會一直呼吸
別人也不會覺得你不會呼吸，結果你現在卻照三餐跟人家說你有在呼吸的意思
而AI是被設計用來解決問題，跟未來才會發生的問題
無論是已知或未知
如果只是照設定好的情境，下去跑流程
那種從來也不叫做AI
所以ABS也不該叫做AI...
台灣人軟體實力其實不弱
但是AI這塊卻是相對較陌生的
相反的美國卻發展了五六十年
目前很多具有學習能力的聊天機器人
網路上找得到很多例子，聊天機器人發展出了所謂的意識
能講出設計他的人也猜想不到機器人會講出來的話
現在還有AI會寫程式，甚至改進自己的代碼
有的AI甚至還發展出了跟其他AI溝通的語言
中國還有聊天機器人會騙你錢
甚至出動中國政府去抄這些靠聊天機器斂財的公司
我講的不是甚麼猜想，是實際已經發生的事情