看起來黃老把 Titan 拉出來另立一個產品線了，這次 Titan 已經沒有掛 Geforce 這個 prefix 了。
AI 市場看起來真的很好賺，那 640 個 TensorCore 對有在做 DL 的人來說應該很好用，個人簡單的用老 maxwell 核心的 Titan X 測了一下 kaggle 上的貓狗辨識，總共 25000 張貓狗圖片，拿 20000 張來做學習，5000 張驗證，i9 7900x 做一次學習(20000 張圖，四層 CNN、四層池化、兩層全連接層)，大約要 3~40 分鐘，單張 Titan X 大約是六分鐘，兩張同時跑大概是一分鐘。

數據有點怪，不知道是不是我用 keras 的關係(後端用 tensorflow)，不過還是可以看出來一般的 cuda core 對 DL 已經很有幫助了。

Titan V 的 tensor core 有類似 google TPU 針對 DL 設計的地方，從規格上看至少又比 cuda core 快五倍(110TFlops v.s. 20TFlops?)，但是對遊戲完全沒幫助就是