您的回答更讓我感覺您不了解什麼是"預測"，還虧我拿醫療檢驗的例子想讓您理解

我認為預測是
(1) 如果您只有病人膝蓋的MRI影像，然後就要您決定病人有沒有韌帶斷裂 ? 這就是預測。
(2) 如果您只有病人直腸鏡70-90公分的影，然後就要您決定病人有沒有直腸癌 ? 這就是預測。
(3) 如果您只有病人某一天24小時的血壓測量結果，然後就要決定病人有沒有高血壓 ? 這就是預測

結果您告訴我
(1) 除了MRI影像還可以搭配病人的其他臨床檢驗，比方說膝蓋的穩定度等等，甚至還可以輔以電腦微創手術開進去看看患部 => 這樣算是預測嗎 ?
(2) 除了70-90公分影像，還可以看看病人糞便有沒有出血等等，甚至還可以叫病人來醫院直接切進去看看 => 這樣算是預測嗎 ?
.......

預測這兩個字您真的理解 ? 我聽過最準的預測就是一個癌症末期的病患問醫生他還能活多久，醫生舉起三個手指

病人 : 三年嗎 ?
醫生搖頭說不

病人 : 三個月嗎 ?
醫生說也不是

病人: 三天?
醫生說很抱歉，3, 2, 1

因此預測這個老問題就回到了，提供預測的數據的準確度有多少，預測所採用的模型有多好這兩個老問題，就預測結果來看我是覺得可能連個誤差小於10%的準確度都遠遠達不到，甚至有數倍的差異也很合理，但這與眾多醫療檢驗的數值結果準確度可能在同一個數量級，但各式各樣的工業製程，10%的誤差已經算大到不可思議了。所以我說按照那些行業的標準，醫療檢驗也不行。