引用:
作者hareluya6510
這本書的說法出現的盲點在於,兩個都是獨立事件,不能混為一談
所謂的95%正確性,指的是失誤的機率只有5%
每個個體的錯誤率都是5%
並不是100個驗出陽性就一定有5個是假陽性
因為每個個體的不準確率都是5%,彼此間不影響準確度
所以檢測為陽性,那真的很抱歉,染病的機率就是95%
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至於1000個人只有1個人會得到的結論來自於樣本跟母體的取決
這樣講好了,一個10萬人的國家,有一個1000人的小鎮裡有一個病患
在這個小鎮的染病機率是千分之一
但是這個國家的染病機率是十萬分之一
如果這個疾病是在1萬人的城市,機率是一萬分之一
但是重點在於疾病是否會傳染以及傳染源所在
若是一萬個人的城市,若以千分之一的機率計算,理論上有十個人會染病
但是這十個人可能同在一條街,這條街住了100人
機率就是1/10
但是有...
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書的內容沒有問題,這是典型的條件機率例子。
維基剛好有一個一樣的例子。看算式就知道,這題不是輕易就可解的,所以醫生會有誤解是正常的。
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%9...%A6%82%E7%8E%87
話說條件機率是現代科學領域的神器,在許多領域都可以看到實際應用,包括圖像、影音辨識、人工智慧,還有google的搜尋演算法......