引用:
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作者NNEW
我比較悲觀一點
Big Data/Machine Learning 只是一個架構
重點還是要找出合適的演算法才能解決問題
這東西進展也許很快 也許很慢
畢竟科學發展不是說投入時間精力 就能得到同等回報
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我倒覺得實驗室裡應該早就有可以翻譯沒有太多隱喻與文藻字句的人工智慧
只是相對需要的運算力，或者翻一篇文章，可能要給電腦好幾天的時間，所以也很難真正的應用在生活
就像那個下圍棋的，你也不太可能放在網路上讓大家去跟他挑戰，光是和一個人下就要一大堆 CPU 和 GPU
除非能讓演算法簡單到一般伺服器甚至到手機都可以處理，或者以後一般電腦的運算力，就等同現在超級電腦的運算力，那時候或許才會成為生活上的基本工具
當然我這是隨便推測的啦，要認真也請輕鬆的認真