照上面的講法, facebook 的比較像是 database 搜尋.

但 google 那個 alphago 並不算是照著棋路在下.

他是使用神經網路, 經由不斷的測試棋路, 最佳化結果產生的路徑.

這樣講好了, 他程式中有一段判斷, 會判斷走那幾步最佳, 若走了這幾步卻輸了, 那他就會調整程式邏輯, 讓判段竟量不要那樣走.

這些調整過程, 也算是一種學習.