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Google人工智慧AlphaGo 完勝歐洲圍棋棋王
2016-01-28 14:36 聯合晚報 編譯莊蕙嘉／綜合報導
分享Google開發的人工智慧程式AlphaGo擊敗歐洲三屆圍棋棋王樊麾，是人工智慧一大突破，下一回合將於3月在首爾挑戰南韓棋王李世乭。首爾的人腦和電腦對決勝方可獲100萬美元獎金。
AlphaGo去年10月擊敗樊麾，但這項成就27日才發表於「自然」期刊。
Google的人工智慧部門DeepMind表示，他們的程式與樊麾對弈，五盤皆勝。不過，研發程式的DeepMind部門主管哈薩比斯坦言，AlphaGo的「棋藝」仍只是業餘棋士水平。
發源於中國古代的圍棋已有2500年以上歷史，棋盤縱橫各19條線，棋子黑白兩種，圍住對方棋子便可吃子。圍棋的工具和規則簡潔優雅，棋法卻變化萬千，公認是全世界最複雜的棋盤遊戲。
人工智慧（AI）的先驅，莫過於國際商業機器公司（IBM）開發的超級電腦「深藍」，它曾於1997年擊敗西洋棋世界冠軍卡斯帕洛夫。
然而人工智慧要贏過圍棋人類棋手，難度遠高於西洋棋，因為相較於西洋棋只要將死「國王」，圍棋的下法更複雜。西洋棋每一步平均約有20種走法，而圍棋有近200種，一盤棋中可能出現的變化，比宇宙中原子數量還多；且圍棋棋子的分布並非代表絕對會贏或不利，棋士既可進攻、也可布下看似不利的陷阱，這些並非電腦演算可及。
不過兩年以前，多數圍棋棋士和程式設計師當時還認為，人工智慧要贏過人類，還要花至少十年才能追上，如今人工智慧已能打敗圍棋棋士。
臉書創辦人祖克柏27日發文透露，臉書的AI研究團隊去年也開始研發會下圍棋的程式；過去六個月來，程式已進步到僅0.1秒就能下一子。祖克柏說，他們的研究以搜尋為基礎，把對手所有可能的下法建立模組，且與臉書「電腦願景團隊」建立的系統相容。這個程式由專研人工智慧的陸裔學者田淵棟負責。
哈薩比斯在Google官方部落格中說，正因為圍棋玩法簡單，所以棋局變化更複雜，棋局組合高達10的171次方。
AlphaGo曾挑戰目前已開發的「同儕」人工智慧圍棋程式，對弈五百場，只輸過一次，即使讓子。
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不過現在韓國棋士李世石三月要向它挑戰，希望人類別再輸了
話說以前我有一支在 DOS 跑的電腦圍棋程式，實力好像有業餘三段，我連那個都贏不了了
