依照geekbench的電池計分方式
兩種CPU表現的結果是兩個分別皆常態分布且統計上有差異的兩個族群

白話文就是"有差啦"

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作者原文所想表達的是，
1. 在geekbench這個有相當運算負載之下，統計上來說兩種CPU差異的電池使用時間表現可視為兩個不同的族群
2. 在geekbench這個測量方式上，有很高的可能性(可能性>95%)TSMC的電池表現會比***好上30%以上
3. 如果你的使用方式是玩遊戲等有相當負載的使用方式，建議用TSMC版本
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每個統計模型都有適用的前提也有驗證待測族群是否能使用這個模型的方式
原作者用的模型是適用收到的DATA來自兩個"不同的"但是都是"常態分布"的族群

以下是我的闡釋，不是作者原文
如果使用習慣與geekbench的測試設計出發點相似(大量吃重的遊戲、app等)，那這個結果可能一定程度反應出兩種CPU造成電池使用時間的差異。在這樣的前提之下，TSMC和***的版本就電池使用時間來談幾乎可以當作是"兩款不同的手機"

你可以argue說geekbench的測量方式不能代表你的使用習慣，但是如果geekbench每次run的code都一樣，那就不能否定在geekbench的操法下，TSMC和***的耗電量有顯著差異

統計與現實出現落差不外乎兩種原因，1.採樣方式失真，2.統計方式(採用的統計模型錯誤)
假設geekbench的測量方式做法都一樣(都跑同樣的code)，那就各大評測站來看就樣本大小和統計方式恐怕這是評測中統計最扎實的。
至於和AAPL或個別使用者的經驗如果不符，那只能說大家操手機的方式不同
畢竟AAPL只說在"一般使用"情況差異5%以內，這種統計結果出來我相信AAPL絕對不敢說"在有相當程度loading下，差異5% or 沒有明顯的差異"