其實演算法發展了這麼多年, 可以去應用數學系探聽看看, 早就都有了, 種類多到爆
最大問題是, 要在什麼情況下使用什麼演算法組合

當年某國內教授去國科會申請search engine研究計畫,
結果不給過, 理由是那些理論早就被研究到爛
後來那教授不爽, 去成立公司做了一套open find出來
然後同時期跑出了google...
如果search engine有這麼好搞, 怎麼當時大家都搞不贏google?

只能說理論距離經驗實務差很多, 絕大多數技術, 講穿了就不值錢, 書本上幾乎都有了
問題是不知該什麼時候使用, 就是不知道

如果google肯願意把他們的核心組合技術給公開出來, 肯定可以上頂級非理論型的論文期刊
仍有不少論文期刊是偏實務型

資工論文是很偏理論,
但在化工領域, 無論理論講的在棒, 只要做不出實驗來重複驗證, 那就只是空談, 永遠無法上頂級期刊
物理領域也差不多, 無論計算的多完美, 但只要無法實際驗證, 就不可能得到諾貝爾獎

數學與實務工程本是一體兩面, 相輔相成才對, 只有台灣資工學術界才這樣偏理論
但這幾年有不少改變了