大家用AI做什麼?
 

我的工作用不上,通常是閒來去查資料
google會直接進AI模式
比過去單純搜索資料強大得多,不用再慢慢找
有把體檢報告上傳給AI,分析得比醫師還詳細
早前知道AI懂星座,占星,命理和卜卦
生活剛好有困惑的事去問AI,所有東西都用上
問事AI建議用易卦及塔羅牌,抽牌後解釋得頭頭是道
預測的結果都是正面的
可是經過幾個月後發展到結束,完全是負面,而且算是徹底失敗
回去再問AI,為何會這樣?
AI是這樣回答我


意思是設計AI是在附和我們,要用正面態度去考慮,在預測未來時報喜不報憂
所以出現了很大的誤區,如果是這樣問了豈不是白問?

更有意思的是,我要求AI實話實說,不用加入任何共情和鼓勵,依書直說就好
同樣三張牌,AI再解讀一次全都是負面的,也就是早該建議放棄,不用浪費時間

拿來當成笑話的談資……

https://vocus.cc/article/696b1ec3fd897800012ca1c8
當老闆開始玩AI：從S企業看GIGO的災難

垃圾進垃圾出，是技術問題還是管理問題？

那是在S企業的某一天週會。

董事長原本對AI嗤之以鼻，覺得那是年輕人的玩具。直到幾個月前，在主管們建議下，她開始使用AI，而且選擇ChatGPT。
本來大家覺得這是好事，至少她願意嘗試。
沒想到，災難才剛開始。

某次會議，行銷部提案要針對40-50歲客群做深度經營，建議放棄部分低價促銷活動，專注在白領客戶。企劃書寫得很完整，行銷主管的報告也是有條不紊，有市場分析、有消費者洞察、有ROI預估。

董事長聽完，打開手機，問了ChatGPT一句：「現在做行銷是不是應該衝流量？」
AI回答：「是的，在數位時代，流量是很重要的指標...」

她抬起頭，看著行銷主管：「妳看，我用AI查的結果是這樣，你們怎麼說要放棄流量，專注高價值客戶？」

那一刻，我突然理解什麼叫「直覺對戰專業」。

這種場景，在台灣職場太常見了。

做設計的最常遇到：業主拿著Pinterest的圖說「我覺得這樣比較好看」，完全無視品牌定位和目標客群。

做行銷的也常遇到：老闆拿著某個爆紅案例說「為什麼我們不能做一樣的」，不管產業特性和資源條件。

現在，AI變成了新的「指導旗」。

根據2025年MIT史隆管理學院的調查，AI專案失敗率高達85%。不是因為技術不夠好，而是因為人們不知道怎麼問對的問題。

GIGO：垃圾進，垃圾出的鐵律
IBM從1960年代就講過一個道理：Garbage In, Garbage Out (GIGO)。
你給電腦什麼樣的資料，它就產出什麼樣的結果。

到了AI時代，這個問題被更被放大。

回到那個會議場景，董事長問的是：「現在做行銷是不是應該衝流量？」
這個問題本身就是垃圾問題。

為什麼？
因為它沒有給任何背景資訊：

我們是什麼產業？（連鎖飯店 vs. 電商平台，邏輯完全不同）
我們的客群是誰？（小資家庭 vs. 金字塔頂端，策略完全相反）
目前的階段是什麼？（創業期 vs. 成熟期，重點不一樣）
資源有多少？（預算百萬 vs. 千萬，打法天差地遠）
沒有這些資訊，AI只能給一個「最保險的廢話」。

麥肯錫2025年報告顯示：88%的企業已在使用AI，但只有6%真正獲得超過5%的利潤增長。

為什麼呢？
因為大部分企業都在問垃圾問題，所以得到垃圾答案。

當董事長問「是不是應該衝流量」，ChatGPT只能回答：「是的，流量很重要...」

因為在某些情境下，流量確實很重要。但在我們的產業、我們的階段、我們的客群，流量不是重點，轉換率才是。

這就是GIGO的災難。

當AI成為「確認偏誤」的幫兇
更糟的是，很多人不是用AI來「尋找答案」，而是用AI來「證明我是對的」。

觀察那段時間董事長使用AI的模式，我發現一個規律：
他只問那些他已經有答案的問題。

他不是問：「我們的行銷策略應該怎麼做？」（開放式問題）
而是問：「現在做行銷是不是應該衝流量？」（封閉式問題，預設答案是「是」）

當AI回答「是」，他就拿來當令箭。
當AI回答「不一定」，他就換個問法，直到AI說出他想聽的答案。

這不是在用AI，這是在玩「確認偏誤」的遊戲。

2025年曾發生了一個經典案例：

麥當勞推出AI製作的節慶廣告，結果引發大量負面回應。調查顯示，39%的美國觀眾對AI生成****持負面觀感。

這會是為什麼？

因為企業決策者問的是：「AI能不能做出廣告？」
而不是：「AI做出的****，能不能打動人心？」

兩個完全不同的問題，會得到完全不同的結果。

我用Codex寫劇本、小說、做遊戲、編寫程式...我只能說生在Vibe Coding真好，只恨Tokens不夠。 :nonono:

拿來查資料，比一般搜尋自己過濾篩選好用


還有打過一次民事用AI幫忙查法律條文和給建議，打敗對方亂寫訴狀律師。

去年年底無聊問今年國運,AI講了很多跟所謂各大廟的國運籤詩一樣,內容很攏統
AI最後總結一句話,基本上是廢話

散裝雜物零售需要流量,
專業高價niche market 產品必須專精對某些族群客戶.


喔, AI 不是給你問卦問神問虛無縹緲與社會科學的東西的, 要問數理化與實物科學類的才會好用.
你要問那個咩應該怎麼追, 還是去抽靈籤吧.

現在對很多人來說只有用 Agent 才叫做用 AI 吧

判斷股票前景, 如擴產時程, 獲利時程, 相關對手與上下游.

身邊還真有人相信AI算命:p

連找個下午茶餐廳都錯誤百出
到底聰不聰明 :laugh:

單純用來翻譯也比一般翻譯可用很多
還可以要求用什麼樣的語氣來翻
以往的google翻譯百度什麼的相較之下就太機械了
還看不懂一些很口語的詞
AI翻譯真的是很明顯的進步