PCDVD數位科技討論區 - Siri應該是手機的殺手級應用

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引用:

作者瑞緋

宣傳影片看看就好
等實機出來才知道是不是真的這麼聰明

話說Siri要支援中文難度應該會很高
除非AI能夠非常高
不然問個今天中華隊比賽有沒大敗對手大勝對手
Siri應該會起笑 :laugh:
而只支援固定語句的話那和現在的聲控就沒甚麼差別
所以只支援英、法、德語的話
在台灣這功能對大多數人來說用處就不大了

沒實際用真的不知道,而且目前也沒支援中文.:laugh:

但如純以技術來說,根據os/3?or os/2那時的語音辨識經驗,中文辨識成功率較英文高.

至於是否殺手級應用?實在感覺不出,當年只覺是噱頭,前些年光華鐵皮屋時,不是有個女常在那示範聲音打字?:laugh:

引用:

作者dts0069

咦?我還以為中文辨識率較低呢
而且這東西腔調也很重要,Siri的包容性能有多少還得經過時間驗證 :think:
另外得一直連線這點也有些麻煩+耗電

引用:

作者dts0069

原來中文辨識率還比較高喔
因為我用iPhone4的語音控制大多不成功
所以才覺得中文會比較難辨識
看來是我的誤解
真是抱歉阿 :ase :ase :ase

引用:

作者Adsmt

基本上 Siri 和 Watson 本質上並沒有差異，只有技術上和實作上的差別而已。

Science behind an answer (for Watson)

Watson確實會找keyword, 可是它處理keyword的方式以及分析的概念是跟Siri不一樣的. Siri只是尋找keyword來組成指令以及需要request的資料以及內容. Watson是靠著將一句話分解以後去分析它可能的意思以及出發點, 將全部找到的資料或者結果用confidence threshold來決定最好的選擇. 這confidence threshold是一直再改變的.

簡單來講, Watson在任何情況下都能分析出一個結果, 而Siri假如無法從句子裡找到指令以及需求的話, Siri就無法判斷. 應該說, Siri的指令必須是非常簡單的... 人腦必須將原本的問題簡化到最簡單的格式Siri才能處理. 語音階段就是這樣, 複雜的部份必須用人腦簡化之後, 給出一個直接的指令以及動作. 語意則是電腦本身將原本的話的意義做理解, 分析, 最後簡化後做出判斷. 這就是Siri跟Watson基本的差異. 假如人說Siri跟Watson基本是一樣的話, 那IBM第一任總裁可能氣到要從墳墓裡跳起來.

http://www.inside.com.tw/2011/10/12/iphone-4s-siri

還有人說Siri是很爛的請自己去看吧

引用:

作者dts0069

]根據os/3?or os/2那時的語音辨識經驗,中文辨識成功率較英文高.
]

我們講中文, 當然比講英文辨識高啊... :laugh: 光台灣英文的口音, 英文辨識就打對折了

還是你是用美國人講英文來比... :ase

對著siri說"我愛妳"會發生甚麼事?

引用:

作者朋友

http://www.inside.com.tw/2011/10/12/iphone-4s-siri

還有人說Siri是很爛的請自己去看吧

同樣的連結我前幾篇就貼過了，還有一偏是Siri的歷史，反正
要看的就看，一直重複也沒用，有些人就是認為這沒什麼......

引用:

作者cesarlin

同樣的連結我前幾篇就貼過了，還有一偏是Siri的歷史，反正
要看的就看，一直重複也沒用，有些人就是認為這沒什麼......

如果換成別家出的有些人可能就會說這很厲害了...

引用:

作者Adsmt

我發現我這裡講得不正確，語音辨識只有相當於大腦處理聲音的功能，耳朵的功能是麥克風。 :laugh:

"自然語言" 也是挑keyword 喔,
你聽到的東西轉入 phonological 和 semantic path..
接著辨識 keyword 之後才進行分析..
所以腦中還是有所謂的 "範本" (prototype) 依照這些範本去更改那些keyword.