AI除了錢還很吃電，不是台灣這種小地方能玩，台灣能做的只有幫人打工做硬體

蘋果賣的產品跟其他幾家都不一樣
雖然蘋果自己也說AI很重要
但是明顯用雲AI跑在前面的手機有比較好賣?
辨別式AI到現在，很好笑的是問問自己平常用手機有多少場合用到AI?
蘋果不是沒AI，而是AI都在背景服務而不是"獨立一個讓你覺得有"
只是Siri這個門面做的實在不怎樣就是
而蘋果每年都在加強的就是邊緣運算這塊
邊緣運算有哪家做出來了嗎?
那蘋果有落後嗎?

現在一些修圖App消除物件都能做的比Apple好，因為一個是雲AI，一個是邊緣運算

我們家職業程式猿一輩子的人用了幾年pixel
之前在家裡也在說"你有在用手機的AI嗎"
"有啊，Siri很好用啊"我說

各位用自己的手機有在用AI嗎?

年輕人比較常用，
40歲以上的人都把手機的AI當空氣居多。

這玩意你可以不用，但不能沒有

就好比摺疊手機現在是各家火力展示

然後蘋果傳了很多年，今年到底有沒有都還很難說 :think:

apple本來就不是早期投入者，他是見光後想辦法做得好而已。這樣做並不是壞處，並不會亂投入。 從現在各家做出來的, apple的低投資其實沒有錯，因為各家差異不大....:rolleyes: 至於因這樣落後會不會傷到它以後就知道。 :rolleyes:


其實現在的AI印象很早以前google就有雛型了。之前google展示過ai打電話去餐廳定位就類似現在的chatgpt對話了。只是openai放出來並讓大眾可以親自體驗。。。

最常用的就是拍照的自動畫面美化功能，
但老實説沒感覺現在跟沒標榜AI之前有多大區別。

女股神：台灣是AI心臟
https://udn.com/news/story/6811/8970111

很吃電？多蓋幾座核電廠多幾個機組就沒有這問題還不會虧錢

Ok,Jensen？Our school’s computer lab should be run Nuclear Power

台灣只是能製造出一代又一代的硬體,把單位成本一降再降而已。
Ai首要的資料大輸,能源/算力沒優勢,算法沒前面的子彈跟燃料也搞不出什麼新花樣,更重要的是吃到歐洲左膠的口水往自己頭上掛監管。

最近用地端模型來benchmark ,中國那邊來的qwen3, ernie,用起來比gptoss, Gemini 大方多了,llama 早放生一陣子了。老中那邊投入的資源,海量資料,放鬆監管不講武德, 高端老美那邊也許還領先,但是中低端老中那邊真是遙遙領先。

說好聽是精準投入，
實際上是技不如人，又不願意砸錢搞基礎建設啦，
AI這個就是錢、人、設備都要有才搞得好，
看看apple從siri開始到現在apple intelligence都過去幾年了，
還能落後其他同業一大截，
又不是本業沒賺錢沒錢砸，簡單來說就是領導者眼界的問題，
跟之前intel前幾年很像，極度輕忽AI的發展，
差在apple還能透過app store、蘋果稅抽成過活，
還有一些人非蘋不買，還能維持一定的營收，
只能說就是吃老本而已。

結果早上蘋果發了一個視訊即時識別工具
目前為該領域的 SOTA，而且比同類模型更小
我使用初代 macbook pro m1 可以跑起來
辨識速度很快，實際效果比樹莓派5 + ai鏡頭的物件識別套件強很多
而且蘋果的會描述實際鏡頭中的情況
而樹莓派5只會告訴你他看到什麼東西的名稱

我沒試過 iphone 能不能跑
如果你想在 iphone 測試需要先手動開啟 webgpu
並選擇 mlx 模型

https://huggingface.co/spaces/apple/fastvlm-webgpu
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